什么是eUSB2？

嵌入式USB2 (eUSB2) 规格是对USB 2.0规格的补充，前者通过支持USB 2.0接口在1V或1.2V而不是3.3V的I/O电压下工作，解决了接口控制器与高级片上系统 (SoC)工艺节点集成的相关问题。eUSB2 可让SoC体积更小、更节能，从而使工艺节点继续扩展，并提高在智能手机、平板电脑和笔记本电脑等应用中的性能。

eUSB2的重要性

随着智能手机和平板电脑等应用的尺寸越来越小、但组装元件越来越多，缩减接口尺寸也变得尤为重要。然而，不断缩减的SoC节点尺寸导致栅极氧化层越来越薄，只能支持更低的电压。对于使用USB 2.0接口的器件，上述趋势会给高级工艺节点的设计带来复杂的挑战。

当工艺节点达到7nm时，量子效应开始影响高信号电压（如3.3V）的输入与输出 (I/O)，而且输入与输出将不再能够轻松地得到设备支持。许多设备到设备的接口已经支持低信号电压，但USB 2.0仍需要3.3V的I/O电压才能工作。为解决这一难题，USB开发者论坛 在2018年发布了eUSB2 规格。

USB 2.0和eUSB2的区别

USB 2.0有线接口在过去20年曾风靡一时，几乎现在所有的SoC都配备了USB 2.0接口。USB历代标准都完好地保留了原始3.3V I/O USB 1.0接口，以保持向后兼容性，从而实现了更广泛的应用和更大的生态系统，同时确保设备互操作性。

随着工艺节点到达5nm，维持USB 2.0 3.3V I/O信号所需的制造成本呈指数级增长。eUSB2作为对USB 2.0 规格的物理层补充，弥补了I/O电压间隙，因此，设计人员可在器件级别集成eUSB2接口，同时在系统级利用和重复使用USB 2.0接口。

eUSB2支持板载器件间连接（通过直接连接），也支持通过eUSB2转USB 2.0中继器（如 TUSB2E22 USB 2.0-eUSB2双路中继器）的外露连接器接口，从而进行电平转换，如图1所述。

当工艺节点为7nm及以上时，USB 2.0可继续集成到 SoC中，而当工艺节点为5nm及以下时，eUSB2则更适合集成到SoC中。如图1所示，eUSB2还可集成到其他器件中，从而作为器件间接口与SoC轻松互连。USB 2.0将继续作为标准连接器接口。

eUSB2可显著降低I/O功率，提高电源效率，同时支持工艺节点继续扩展。表1展示了USB 2.0和eUSB2之间的特性差异。

eUSB2前景

由于系统功率大幅降低，eUSB2非常适合用于I/O电压较小的器件间通信。当使用先进的SoC和5nm及以下的工艺节点时，小型电子产品的设计人员可在系统设计中采用eUSB2，同时继续受益于USB 2.0接口的简易性、便于设计和广泛使用的特点。

在嵌入式软件开发过程中，一般来说，花在测试和花在编码的时间比为3:1（实际上可能更多）。这个比例随着你的编程和测试水平的提高而不断下降，但不论怎样，软件测试对一般人来讲很重要。

很多年前，一位开发人员为了在对嵌入式有更深层次的理解，询问了这样的一个问题：我怎么才能知道并懂得我的系统到底在干些什么呢？

面对这个问题有些吃惊，因为在当时没有人这么问过，而同时代的嵌入式开发人员问的最多的大都围绕“我怎么才能使程序跑得更快”、“什么编译器最好”等肤浅的问题。

所以，面对这个不同寻常却异乎成熟的问题，我感到欣喜并认真回复了他：你的问题很有深度很成熟，因为只有不断地去深入理解才有可能不断地提高水平。为了鼓励这位执着的程序员，把10条关于嵌入式软件开发测试的秘诀告诉了他。下面我们一起来看看。

这十条秘诀在业界广为流传，使很多人受益。本文围绕这十条秘诀展开论述。

1、懂得使用工具

通常嵌入式系统对可靠性的要求比较高。嵌入式系统安全性的失效可能会导致灾难性的后果，即使是非安全性系统，由于大批量生产也会导致严重的经济损失。这就要求对嵌入式系统，包括嵌入式软件进行严格的测试、确认和验证。随着越来越多的领域使用软件和微处理器控制各种嵌入式设备，对日益复杂的嵌入式软件进行快速有效的测试愈加显得重要。

就像修车需要工具一样，好的程序员应该能够熟练运用各种软件工具。不同的工具，有不同的使用范围，有不同的功能。使用这些工具，你可以看到你的系统在干些什么，它又占用什么资源，它到底和哪些外界的东西打交道。让你郁闷好几天的问题可能通过某个工具就能轻松搞定，可惜你就是不知道。

那么为什么那么多的人总是在折腾个半死之后才想到要用测试工具呢？原因很多，主要有两个：
① 一个是害怕；
② 另一个是惰性；

害怕是因为加入测试工具或测试模块到代码需要技巧同时有可能引入新的错误，所以他们总喜欢寄希望于通过不断地修改重编译代码来消除bug，结果却无济于事。

懒惰是因为他们习惯了使用printf之类的简单测试手段。

下面来介绍一些嵌入式常用的测试工具
(1)、源码级调试器[Source-levelDebugger]
这种调试器一般提供单步或多步调试、断点设置、内存检测、变量查看等功能，是嵌入式调试最根本有效的调试方法。比如VxWorksTornadoII提供的gdb就属于这一种。

(2)、简单实用的打印显示工具 [printf]
printf或其它类似的打印显示工具估计是最灵活最简单的调试工具。打印代码执行过程中的各种变量可以让你知道代码执行的情况。但是，printf对正常的代码执行干扰比较大（一般printf占用CPU比较长的时间），需要慎重使用，最好设置打印开关来控制打印。

(3)、ICE或JTAG调试器[In- circuitEmulator]
ICE是用来仿真CPU核心的设备，它可以在不干扰运算器的正常运行情况下，实时的检测CPU的内部工作情况。像桌面调试软件所提供的：复杂的条件断点、先进的实时跟踪、性能分析和端口分析这些功能，它也都能提供。ICE一般都有一个比较特殊的CPU，称为外合（bond-out）CPU.这是一种被打开了封装的CPU，并且通过特殊的连接，可以访问到CPU的内部信号，而这些信号，在CPU被封装时，是没法 “看到”的。当和工作站上强大的调试软件联合使用时，ICE就能提供你所能找到的最全面的调试功能。但ICE同样有一些缺点：昂贵；不能全速工作；同样，并不是所有的CPU都可以作为外合CPU的，从另一个角度说，这些外合CPU也不大可能及时的被新出的CPU所更换。JTAG（JointTestActionGroup）虽然它最初开发出来是为了监测IC和电路连接，但是这种串行接口扩展了用途，包括对调试的支持。

(4)、ROM监视器 [ROMMonitor]
ROM监控器是一小程序，驻留在嵌入系统ROM中，通过串行的或网络的连接和运行在工作站上的调试软件通信。这是一种便宜的方式，当然也是最低端的技术。它除了要求一个通信端口和少量的内存空间外，不需要其它任何专门的硬件。
提供了如下功能：下载代码、运行控制、断点、单步步进、以及观察、修改寄存器和内存。因为ROM监控器是操作软件的一部分，只有当你的应用程序运行时，它才会工作。如果你想检查CPU和应用程序的状态，你就必须停下应用程序，再次进入ROM监控器。

(5)、Data监视器 [DataMonitor]
这种监视器在不停止CPU运行的情况下不仅可以显示指定变量内容，还可以收集并以图形形式显示各个变量的变化过程。

(6)、OS监视器 [OperatingSystemMonitor]
操作系统监视器可以显示诸如任务切换、信号量收发、中断等事件。一方面，这些监视器能够为你呈现事件之间的关系和时间联系；另一方面，还可以提供对信号量优先级反转、死锁和中断延时等问题的诊断。

(7)、性能分析工具 [Profiler]
可以用来测试CPU到底耗在哪里。profiler工具可以让你知道系统的瓶颈在哪里、CPU的使用率以及需要优化的地方。

(8)、内存测试工具 [MemoryTeseter]
可以找到内存使用的问题所在，比如内存泄露、内存碎片、内存崩溃等问题。如果发现系统出现一些不可预知的或间歇性的问题，就应该使用内存测试工具测测看。

(8)、运行跟踪器 [ExecutionTracer]
可以显示CPU执行了哪些函数、谁在调用、参数是什么、何时调用等情况。这种工具主要用于测试代码逻辑，可以在大量的事件中发现异常。

(9)、覆盖工具[CoverageTester]
主要显示CPU具体执行了哪些代码，并让你知道那些代码分支没有被执行到哪里。这样有助于提高代码质量并消除无用代码。

(10)、GUI测试工具 [GUITester]
很多嵌入式应用带有某种形式的图形用户界面进行交互，有些系统性能测试是根据用户输入响应时间进行的。GUI测试工具可以作为脚本工具有开发环境中运行测试用例，其功能包括对操作的记录和回放、抓取屏幕显示供以后分析和比较、设置和管理测试过程（Rational 公司的robot和Mercury的Loadrunner工具是杰出的代表）。
很多嵌入式设备没有GUI，但常常可以对嵌入式设备进行插装来运行GUI测试脚本，虽然这种方式可能要求对被测代码进行更改，但是节省了功能测试和回归测试的时间。

(11)、自制工具 [Home-madetester]
在嵌入式应用中，有时候为了特定的目的，需要自行编写一些工具来达到某种测试目的。本人曾经编写的视频流录显工具在测试视频会议数据流向和变化上帮了大忙，帮公司找到了几个隐藏很深的bug。

2、尽早发现内存问题

内存问题危害很大，不容易排查，主要有三种类型：内存泄露、内存碎片和内存崩溃。对于内存问题态度必须要明确，那就是早发现早“治疗”。在软件设计中，内存泄露的“名气”最大，主要由于不断分配的内存无法及时地被释放，久而久之，系统的内存耗尽。

即使细心的编程老手有时后也会遭遇内存泄露问题。有测试过内存泄露的朋友估计都有深刻地体验，那就是内存泄露问题一般隐藏很深，很难通过代码阅读来发现。有些内存泄露甚至可能出现在库当中。有可能这本身是库中的bug，也有可能是因为程序员没有正确理解它们的接口说明文档造成错用。

在很多时候，大多数的内存泄露问题无法探测，但可能表现为随机的故障。程序员们往往会把这种现象怪罪于硬件问题。如果用户对系统稳定性不是很高，那么重启系统问题也不大；但，如果用户对系统稳定很高，那么这种故障就有可能使用户对产品失去信心，同时也意味着你的项目是个失败的项目。

由于内存泄露危害巨大，现在已经有许多工具来解决这个问题。这些工具通过查找没有引用或重复使用的代码块、垃圾内存收集、库跟踪等技术来发现内存泄露的问题。每个工具都有利有弊，不过总的来说，用要比不用好。总之，负责的开发人员应该去测试内存泄露的问题，做到防患于未然。

内存碎片比内存泄露隐藏还要深。随着内存的不断分配并释放，大块内存不断分解为小块内存，从而形成碎片，久而久之，当需要申请大块内存是，有可能就会失败。如果系统内存够大，那么坚持的时间会长一些，但最终还是逃不出分配失败的厄运。在使用动态分配的系统中，内存碎片经常发生。
目前，解决这个问题最效的方法就是使用工具通过显示系统中内存的使用情况来发现谁是导致内存碎片的罪魁祸首，然后改进相应的部分。由于动态内存管理的种种问题，在嵌入式应用中，很多公司干脆就禁用malloc/free的以绝后患。

内存崩溃是内存使用最严重的结果，主要原因有数组访问越界、写已经释放的内存、指针计算错误、访问堆栈地址越界等等。这种内存崩溃造成系统故障是随机的，而且很难查找，目前提供用于排查的工具也很少。

总之，如果要使用内存管理单元的话，必须要小心，并严格遵守它们的使用规则，比如谁分配谁释放。

3、深入理解代码优化

讲到系统稳定性，人们更多地会想到实时性和速度，因为代码效率对嵌入式系统来说太重要了。知道怎么优化代码是每个嵌入式软件开发人员必须具备的技能。就像女孩子减肥一样，起码知道她哪个地方最需要减，才能去购买减肥药或器材来减掉它。

可见，代码优化的前提是找到真正需要优化的地方，然后对症下药，优化相应部分的代码。前面提到的profile（性能分析工具，一些功能齐全IDE都提供这种内置的工具）能够记录各种情况比如各个任务的CPU占用率、各个任务的优先级是否分配妥当、某个数据被拷贝了多少次、访问磁盘多少次、是否调用了网络收发的程序、测试代码是否已经关闭等等。

但是，profile工具在分析实时系统性能方面还是有不够的地方。一方面，人们使用profile工具往往是在系统出现问题即CPU耗尽之后，而 profile工具本身对CPU占用较大，所以profile对这种情况很可能不起作用。根据Heisenberg效应，任何测试手段或多或少都会改变系统运行，这个对profiler同样适用！

总之，提高运行效率的前提是你必须要知道CPU到底干了些什么干的怎么样。

4、不要让自己大海捞针

大海捞针只是对调试的一种生动比喻。经常听到组里有人对自己正在调试的代码说shit！可以理解，因为代码不是他写的，他有足够的理由去 shitbug百出的代码，只要他自己不要写出这种代码，否则有一天同组的其它人可能同样会shit他写的代码。为何会有大海捞针呢？肯定是有人把针掉到海里咯；那针为何会掉在海里呢？肯定是有人不小心或草率呗。

所以当你在抱怨针那么难找的时候，你是否想过是你自己草率地丢掉的。同样，当你调试个半死的时候，你是否想过你要好好反省一下当初为了寻求捷径可能没有严格地遵守好的编码设计规范、没有检测一些假设条件或算法的正确性、没有将一些可能存在问题的代码打上记号呢？

关于如何写高质量请参考林锐的《高质量c++/c编程指南》或《关于C的0x8本“经书》。

如果你确实已经把针掉在海里是，为了防止在找到之前刺到自己，你必须要做一些防范工作，比如戴上安全手套。同样，为了尽能地暴露和捕捉问题根源，我们可以设计比较全面的错误跟踪代码。

怎么来做呢？

尽可能对每个函数调用失败作出处理，尽可能检测每个参数输入输出的有效性，包括指针以及检测是否过多或过少地调用某个过程。错误跟踪能够让你知道你大概把针掉在哪个位置。

5、重现并隔离问题

如果你不是把针掉在大海了，而是掉在草堆里，那要好办些。因为至少我们可以把草堆分成很多块，一块一块的找。对于模块独立的大型项目，使用隔离方法往往是对付那些隐藏极深bug的最后方法。
如果问题的出现是间歇性的，我们有必要设法去重现它并记录使其重现的整个过程以备在下一次可以利用这些条件去重现问题。如果你确信可以使用记录的那些条件去重现问题，那么我们就可以着手去隔离问题。

怎么隔离呢？

我们可以用#ifdef把一些可能和问题无关的代码关闭，把系统最小化到仍能够重现问题的地步。如果还是无法定位问题所在，那么有必要打开“工具箱”了。可以试着用ICE或数据监视器去查看某个可疑变量的变化；可以使用跟踪工具获得函数调用的情况包括参数的传递；检查内存是否崩溃以及堆栈溢出的问题。

6、以退为进

猎人为了不使自己在森林里迷路，他常常会在树木上流下一些标记，以备自己将来有一天迷路时可以根据这些标记找到出路。对过去代码的修改进行跟踪记录对将来出现问题之后的调试很有帮助。

假如有一天，你最近一次修改的程序跑了很久之后忽然死掉了，那么你这时的第一反映就是我到底改动了些什么呢，因为上次修改之前是好的。那么如何检测这次相对于上次的修改呢？没错，代码控制系统SCS或称版本控制系统 VCS可以很好地解决这个问题。

将上个版本checkin下来后和当前测试版本比较。比较的工 具可以是SCS/VCS/CVS自带的diff工具或其它功能更强的比较工具，比如BeyondCompare和 ExamDiff。通过比较，记录所有改动的代码，分析所有可能导致问题的可疑代码。

7、确定测试的完整性

你怎么知道你的测试有多全面呢？覆盖测试（coveragetesting）可以回答这个问题。覆盖测试工具可以告诉你CPU到底执行了哪些代码。好的覆盖工具通常可以告诉你大概20%到40% 代码没有问题，而其余的可能存在bug.覆盖工具有不同的测试级别，用户可以根据自己的需要选择某个级别。

即使你很确信你的单元测试已经很全面并且没有 deadcode，覆盖工具还是可以为你指出一些潜在的问题。

看下面的代码：

if(i>=0&& (almostAlwaysZero==0||(last=i)))

如果almostAlwaysZero为非０，那么last=i赋值语句就被跳过，这可能不是你所期望的。

这种问题通过覆盖工具的条件测试功能可以轻松得被发现。总之，覆盖测试对于提高代码质量很有帮助。

8、提高代码质量意味着节省时间

有研究表明软件开发的时间超过80%被用在下面几个方面：调试自己的代码（单元测试）。调试自己和其他相关的代码（模块间测试）。调试整个系统（系统测试），更糟糕的是你可能需要花费10-200倍的时间来找一个 bug，而这个bug在开始的时候可能很容易就能找到。

一个小bug可能让你付出巨大的代价，即使这个bug对整个系统的性能没有太大的影响，但很可能会影响让那些你可以看得到的部分。所以我们必须要养成良好的编码和测试手段以求更高的代码质量，以便缩短调试的代码。

9、发现它，分析它，解决它

这世界没有万能的膏药。profile再强大也有力不从心的时候；内存监视器再好，也有无法发现的时候；覆盖工具再好用，也有不能覆盖的地方。

一些隐藏很深的问题即使用尽所有工具也有可能无法查到其根源，这时我们能做的就是通过这些问题所表现出来的外在现象或一些数据输出来发现其中的规律或异常。一旦发现任何异常，一定要深入地理解并回溯其根源，直到解决为止。

10、请利用初学者思维

有人这样说过：“有些事情在初学者的脑子里可能有各种各样的情况，可在专家的头脑里可能就很单一”。有时候，有些简单的问题会被想得很复杂，有些简单的系统被设计得很复杂，就是由于你的“专家思维”。当你被问题难住时，关掉电脑，出去走走，把你的问题和你的朋友甚至你的小狗说说，或许他们可以给你意想不到的启发。

总结

嵌入式调试也是一门艺术。就想其它的艺术一样，如果你想取得成功，你必须具备智慧、经验并懂得使用工具。只要我们能够很好地领悟Oracle这十条秘诀，我相信我们在嵌入式测试方面就能够取得成功。

来源：网络转载

这十年来我做过小的嵌入式系统，大的电信系统以及基于web的系统。使用过C ++，Ruby，Java和Python等。这篇文章中的经验教训旨在帮助减少编码，测试和调试三个阶段的bug。

下面这些都是我经历过的会导致难点bug的问题：

1. 事件顺序。在处理事件时，提出下列问题会很有成效：事件可以以不同的顺序到达吗?如果我们没有接收到此事件会怎么样?如果此事件接连发生两次会怎么样?哪怕通常不会发生，但系统(或交互系统)其他部分的bug可能会导致事件发生呢。

2. 过早。这是第一点“事件顺序”的一个特例，但它确实会引起一些棘手的bug，因此我把它单独拎出来说明。例如，如果信令消息在配置和启动程序完成之前就被过早接收，那么可能就会有很多奇怪的行为发生。另一个例子：连接在被放进空闲列表之前就被标记为down。在调试这类问题时，我们总是假定在空闲列表中的时候连接被设置为down(但当时为什么不把它放到列表外面呢?)。这是我们思考的不足，没有考虑到有时候事情会过早发生。

3. 悄无声息的故障。一些最难跟踪的bug有部分是由那些静静失败并扩展而不是抛出错误的代码所导致的。例如，没有检查代码却返回错误的系统调用(如bind)。又如：解析代码在它遇到错误元素的时候只是返回而非抛出错误。在错误状态中持续了一段时间的调用，会使调试变得更难。最好一旦检测到故障就返回错误。

4. If。有若干条件的if语句，if (a 或 b) ，特别是当有链接的时候， if (x) else if (y)，都给我引发了很多bug。即使if语句在概念上很简单，但当有多个条件要跟踪的时候依然很容易出错。这些天，我尝试重写代码使之更简单，以避免处理复杂的if语句。

5. Else。有一些bug是因为没有正确考虑到如果条件为false时会发生什么而引起的。几乎在所有的情况下，都应该有一个else部分来应对每一条if语句。此外，如果你在if语句的分支中设置变量，那么或许你在另一个分支中也要设置。与此种情况相关的是标记被设置的情况。只添加用于设置的标记的条件不难，但是很容易忘了添加当标记应该再次重置时的条件。留下一个永远设置的标志可能会导致之后接连不断的bug。

6. 改变假设。许多一开始最难预防的bug是因为改变了假设所造成的。例如，在开始时，可能每天只有一个客户事件。于是很多代码是在这样的假设下写下的。但是后来，设计改变了，允许每天有多个客户事件了。发生这种情况时，很难改变新设计影响到的所有情况。找到关于改变的所有显式依赖关系不难，难的是要找到所有隐性依赖于旧的设计的情况。例如，可能会有获取给定某一天所有客户事件的代码。其中的隐含假设是结果集永远不会超过客户的数量。关于这方面的问题我也没有很好的策略方法，如果各位有的话，还请不吝赐教。

7. 日志记录。可视化程序做什么至关重要，特别是当逻辑很复杂的时候。确保补充足够多的(但不要太多)日志记录，这样你就可以说明为什么程序要这么做。如果一切正常，那也没关系，但要是有问题发生，你会很庆幸自己添加了这些日志。

测试

作为一个开发人员，直到要测试了我才会去处理功能。至少，这意味着每一行新的或改变了的代码行至少已经被执行过一次。此外，单元测试和功能测试都很不错，但还不够。新的功能也必须进行测试，并在类似于产品的环境中探索。只有这样，我才能说我完成了一个功能。下面是我经历过的bug所教会我的关于测试的一些重要的经验教训：

1. 零和null。如果可行的话，确保总是用零和null来测试。对于字符串，这意味着要测试长度为零的字符串以及字符串为null两种情况。又如：测试TCP连接的断开，要在发送数据给它发送之前。不使用这些组合方法测试是导致bug出现的首位原因。

2. 添加和删除。通常，新的功能包括能够添加新的配置到系统中——例如，一个用于手机号码转换的新的配置文件。测试它能否添加新的配置文件是很自然的。但是，我发现我们很容易忘记去测试删除配置文件是不是同样ok。

3. 错误处理。处理错误的代码往往是难以测试的。最好有能检查错误处理代码的自动测试，但有时这是不可能的。我有时会使用的一招是临时修改代码，使得错误处理代码运行起来。要做到这一点最简单的方法是反转if语句——例如，从if error_count > 0改成error_count == 0。另一个例子是拼错数据库列名，从而导致期望的错误处理代码运行。

4. 随机输入。通常，揭露bug测试的一种测试方法是使用随机输入。例如，H.323协议的ASN.1解码使用二进制数据操作。通过发送随机字节去解码，我们发现了解码器中的几个bug。另一个例子是用测试呼叫来生成脚本，此时呼叫持续时间，接听延迟，第一方挂断等等都是随机生成的。这些测试脚本会暴露许多bug，特别是一起发生的事件会产生并拢干扰。

5. 检查不应该发生的动作。通常测试包括检查期望动作是不是发生了。但我们很容易忽视相反的情况——忘记检查不应该发生的动作是不是的确没有发生。

6. 拥有工具。我创建了自己的小工具，以使得测试更加简单。例如，当我用VoIP SIP协议工作时，我写了一个能够用正是我想要的标题和值回复的小脚本。这个工具使得测试很多边界情况变得容易起来。另一个例子是可以进行API调用的一个命令行工具。通过启动逐渐添加所需小功能，我得到了一些非常有用的工具。自己写工具的好处是，我得到的正是我想要的。

在测试中发现所有的bug，那绝对是不可能的。有一个案例中，我更改了数字相关性的处理，数字由两个部分组成：路由地址前缀(通常是不变的)，以及从000到999动态分配的数字。问题在于当找到相关性时，动态分配的数字的第一个数字会在呈现在表格中之前遭到误删。也就是说637变成了37。这意味着，到100之前它都是可以工作的，因此，前面100个电话是正常的，但是接下来的900个都是失败。所以，除非我在重新启动之前能够测试超过100次(事实是我没有)，否则我在测试时就不会发现这个问题。

调试

1. 讨论。帮助我最多的调试技术是与同事讨论问题。通常情况下，只是和同事说明问题，就会让我意识到问题的症结。此外，即使他们不是很熟悉有问题的代码，他们也往往能提出一些好点子。与同事讨论在处理最难的bug时特别有效。

2. 密切关注。通常，如果调试问题花了很长时间，往往是因为我做了错误的假设。例如，我认为问题发生在某一方法中，但事实却是它甚至从来没有到达那个方法。或者，被抛出的异常不是我以为的那个。或者，我认为软件的最新版本上正在运行，但其实是一个旧版本。因此，一定要核实细节，而不是假设。人们更容易看到自己希望看到的东西，而不是事实。

3. 最近的变化。当曾经可以正常工作的东西停止工作，那么这通常是因为最近改变的东西所导致的。在一个案例中，最近的改变只是日志记录，但是日志中的错误却导致了一个更大的问题。为了更容易找到这种回归，承认不同的提交会导致不同的变化，以及清楚说明这些更改会有所裨益。

4. 相信用户。有时，当用户报告问题的时候，我的本能反应是，“这是不可能的。一定是他们做错了什么事”。但我学会了不再用这种方式去回应。更多的时间，事实往往证明，他们所报告的的确是实际发生的情况。因此，这些天，我开始接受他们所报告的内容的表明价值。当然，我依然会仔细检查一切是否被正确地设置等等。我见过很多这样的情况，让我明白，因为不寻常的配置或意料之外的用法而导致不可思议的事情的发生，而我默认的假设是，他们是正确的，程序是错误的。

5. 测试修复。如果bug修复已准备就绪，那就必须进行测试。首先在修复前运行代码，并观察该bug。然后应用修复并重复测试案例。到此为止错误行为应消失。遵循这些步骤可以确保它确实是一个bug，并且此次修复的确可以解决这个问题。简单而有必要。

其他观察结果

现在工作于C++时所遇到的几类bug已经完全消失，像堆栈溢出，内存损坏，字符串问题和某种形式的内存泄漏。

其他问题，如循环错误和边界情况，我看到的要少得多。但是，这并不意味着那里没有bug。如果大家有什么有用的预防和发现bug的技术方法，欢迎留言。

作为过来人，最后还想说几句心灵鸡汤：

1、分享第一条经验：“学历代表过去、能力代表现在、学习力代表未来。”
2、一定要确定自己的发展方向，并为此目的制定可行的计划。
3、软件开发团队中，技术不是万能的，但没有技术是万万不能的!
4、详细制定自己软件开发专业知识学习计划，并注意及时修正和调整(软件开发技术变化实在太快)。
5、书籍是人类进步的阶梯，对软件开发人员尤其如此。
6、不要仅局限于对某项技术的表面使用上，哪怕你只是偶尔用一、二次。
7、在一种语言上编程，但别为其束缚了思想。“代码大全”中说：“深入一门语言编程，不要浮于表面”。
8、养成总结与反思的习惯，并有意识地提炼日常工作成果，形成自己的个人源码库、解决某类问题的通用系统体系结构、甚至进化为框架。
9、理论与实践并重，内外双修。
10、心态有多开放，视野就有多开阔。
11、尽量参加开源项目的开发、或者与朋友共同研制一些自己的产品，千万不要因为没有钱赚而不做。
12、书到用时方恨少，不要将自己的知识面仅仅局限于技术方面。

总结与反思：

(a)不要去做技术上的高手，除非你的目标如此。
(b)提高软件知识和技术只是问题的表面，本质是要提高自己认识问题、分析问题、解决问题的思想高度。软件专业知识的很多方法和原理，可以很容易地延伸、应用到生活的其它方面。
(c)在能胜任工作的基础上，立即去涉猎其它领域的专业知识，丰富自己的知识体系、提高自己的综合素质，尤其是那些目标不在技术方面的朋友。

内容来源网络，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。