嵌入式

摘要

从延长便携式设备电池寿命,到提高处理效率和响应能力,瑞萨的40纳米MCU技术正在重新定义嵌入式系统的可能性。

Markus Vomfelde

Director

瑞萨以其卓越的40纳米工艺技术彻底改变了微控制器技术的格局,致力于开发新一代微控制器。凭借对高集成度、能效、性能和可扩展性的高度重视,瑞萨的40纳米MCU已成为行业的新标杆。这些MCU利用较小的晶体管尺寸和优化的电路设计,为各种应用提供了无与伦比的能力。从延长便携式设备电池寿命,到提高处理效率和响应能力,瑞萨的40纳米MCU技术正在重新定义嵌入式系统的可能性。让我们深入探讨这些MCU所具有的变革性特质和优势,使其位列创新前沿。

探索瑞萨40纳米制程技术的主要特性和亮点

瑞萨的微控制器单元(MCU)工艺技术一直在迅猛发展,以满足半导体行业的需求。高性能和高集成度的MCU犹如敏捷的大师在演奏先进技术的交响乐,将各行各业的生产力和创新推向新的高度。借助我们闪电般的执行速度、无缝连接和处理大量数据的能力,这些MCU已成为现代工业系统的支柱,实现实时控制、智能自动化和数据驱动的决策。瑞萨正在积极缩小工艺节点的尺寸,其中最受欢迎的是40纳米技术。瑞萨早在2013年就率先推出了基于40纳米的MCU,随后不断发展这一技术,以提供高性能和高集成度,以满足各种苛刻的应用需求。瑞萨的40纳米制程技术旨在集成高速连接、高级安全功能以及对人工智能和机器学习等高级功能的支持。

借助40纳米技术的先进工艺,瑞萨的MCU集成了具有更高分辨率、更高采样率和更高线性度的模数转换器(ADC)。此外,分辨率更高的数模转换器(DAC)能够产生高质量的模拟输出信号。通过推动工艺技术的发展,瑞萨不断提升其MCU的性能和功能,为工程师提供满足各种应用所需强大模拟功能的创新设计解决方案。瑞萨MCU工艺技术发展的趋势包括缩小工艺节点、集成高级功能、注重能效和提高处理能力。随着这些趋势的不断发展,瑞萨已做好了准备来满足半导体行业不断变化的需求。

瑞萨的40纳米工艺MCU功能和支持应用

瑞萨的40纳米MCU采用了一种被称为40纳米节点的工艺技术。基于这一技术,瑞萨的MCU提供了领先的功能和终极集成,具体如下表所示。

高端40纳米MCU特性

性能:多核并拥有更高的计算频率

功耗更低:降低50%的功耗

集成:大容量闪存

可靠性:长达20年的数据保留能力

这种工艺技术指的是制造MCU时使用的晶体管和互连的尺寸。瑞萨在其汽车微控制器单元(MCU)中采用了分栅金属-氧化物-氮化硅-氧化物-单晶硅(SG-MONOS)技术,这使得其在行业中脱颖而出并带来了众多的优势。作为拥有30多年的电荷俘获型非易失性存储器(NVM)生产经验的瑞萨,已成为提供卓越功能和可靠性解决方案的领导者。瑞萨利用电荷俘获型非易失性存储器(NVM)技术实现更快的性能,并在其MCU中集成大容量闪存。这项技术能够实现高效的数据存储和检索,从而缩短访问时间并提高系统性能。瑞萨还将大容量闪存集成到其MCU中,减少了对外部存储设备的需求,增强了MCU的功能。

40纳米制程技术的一个突出优势是其世界级的高速随机读取性能,这使得瑞萨成为这方面的行业前沿。快速高效地访问数据的能力在许多应用中至关重要,而瑞萨的40纳米MCU在这方面提供了无与伦比的性能。此外,瑞萨的40纳米制程技术,还提供了最快的闪存访问速度,无需等待的状态,这意味着可以快速读取和写入数据,从而提高系统响应能力并减少延迟。这一优势在实时应用中尤为显著,因为快速数据访问对于无缝操作至关重要。

瑞萨的40纳米工艺技术还采用了基于电荷俘获机制的离散存储节点架构。这种设计确保了高可靠性和可扩展性,使MCU能够承受苛刻的工作条件,并适应不断发展的行业要求。此外,集成氮化薄膜存储(SiN)技术实现了薄型单元设计,使MCU与先进的逻辑工艺兼容。

通过分栅源端热电子注入(SSI)编程的实施,瑞萨的MCU实现了低功率编程操作。这有助于提高能效,降低功耗,并延长便携式设备的电池寿命。为了进一步提高性能和能效,瑞萨采用了低电压字线驱动,并消除了读取访问路径中的高电压。这些优化措施实现了超过400MHz的高速随机读取操作,同时保持较小的区域尺寸。高性能、低功耗和紧凑尺寸的结合使瑞萨的40纳米MCU成为各种应用的理想选择。

瑞萨的40纳米技术为各种工业、消费和汽车应用带来了显著的优势。其中,一些领先优势包括电荷捕获NVM产品、世界一流的高速随机读取性能、最快的闪存访问、高可靠性、可扩展性和优化的电路设计。瑞萨持续推动MCU技术的发展,这些进步使工程师能够为性能、功效和尺寸至关重要的各种行业的设计创新提供高效的解决方案。

瑞萨MCU为当前技术带来的附加值

瑞萨的40纳米工艺技术已经开发出一系列具有先进特性和功能的MCU和MPU。以下是一些采用瑞萨40纳米制程技术的MCU产品示例,以及它们的功能和应用支持介绍:

RX72N系列

这组MCU是为工业自动化和控制应用而设计的。它具有高性能32位RXv3 CPU内核、高达4MB的闪存和高达640KB的随机存储器(RAM)。RX72N系列还支持以太网、CAN和USB通信接口,适合机器人、电机控制和工厂自动化等应用。

有关RX72N产品的更多信息,您可点击下方链接查看:

RX72N

https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/rx-32-bit-performance-efficiency-mcus/rx72n-rx-family-flagship-32-bit-microcontroller-highest-performance 

RA6M5系列

RA6M5组MCU专为高性能物联网应用而设计。它具有200MHz Arm® Cortex®-M33 CPU内核、高达2MB的闪存和高达512KB的RAM。RA6M5系列还支持以太网、USB和CAN FD通信接口,以及AES和SHA加密等安全特性。这使得它非常适合所有互联应用以及智能家居、楼宇自动化和远程监控。

有关RA6M5产品的更多信息,您可点击下方链接查看:

RA6M5

https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus/ra6m5-200mhz-arm-cortex-m33-trustzone-highest-integration-ethernet-and-can-fd 

RX66T系列

RX66T是瑞萨的微控制器单元(MCU),专为工业自动化系统和机器人领域的高性能电机控制应用而设计。它拥有一个32位RXv3 CPU内核、专用外设、多种存储器选项,以及UART、SPI、I2C和CAN等通信接口。RX66T还包含高级安全功能,如内置自测功能和内存保护单元。它的工作电压范围广泛,通常为2.7V至5.5V,并提供全面的开发生态系统,包括软件开发工具、中间件和库。RX66T MCU非常适用于对精密电机控制要求较高的应用,如工业机器人、电机驱动设备和自动化系统。

有关RX66T产品的更多信息,您可点击下方链接查看:

RX66T

https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/rx-32-bit-performance-efficiency-mcus/rx66t-32-bit-microcontrollers-optimal-motor-control-industrial-home-appliance-and-robotics-applications 

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瑞萨先进的40纳米微控制器设备

瑞萨的40纳米制程技术,拥有高集成度、高能效、高性能和可扩展性,彻底改变了微控制器技术的格局。这些先进的MCU为工程师提供了高效的解决方案,包括延长电池寿命,增强处理能力和响应能力。而高速闪存、优化的电路设计和高级安全功能等特性帮您轻松设计出创新产品!毋庸置疑,瑞萨的40纳米MCU树立了行业新标准,让您的设计更有竞争力!不论是工业自动化和控制,还是物联网应用和电机控制,这些MCU将助您实现更高水平的生产力和创新!

瑞萨将持续推动MCU技术的发展,提供满足半导体行业不断发展需求的增值解决方案,欢迎使用我们的产品,期待与您一同开创未来!

来源:瑞萨电子

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2016年3月9日到15日,人工智能AlphaGo与围棋世界冠军李世石在韩国首尔进行了备受瞩目的人机大战。这是人类历史上第一次围棋世界冠军与人工智能进行的正式比赛,引起了全世界的关注。在这场比赛中,AlphaGo以4比1的成绩战胜了李世石,展现出了人工智能在围棋领域及其它复杂决策方面的强大实力和无限潜力。这场比赛是一场具有历史意义的人机大战,其意义不仅仅在于胜负和技术的突破,更在于它推动了人工智能技术的快速发展和普及。

AlphaGo的成功很大程度上归功于机器学习和深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。这些技术使机器能够学习数据中的复杂模式和关系,使它们能够在曾经被认为极具挑战性的任务中表现出色。

随着AlphaGo的成功,人工智能开始应用到各个领域。深度学习模型开始在图像识别、自然语言处理和其他任务方面表现出色,进一步促进了人工智能技术在医疗保健、金融和自动驾驶汽车等行业的应用。最近比较火得自然语言处理处理工具ChatGPT, 百度文心一言,科大讯飞星火等都是非常典型的机器学习应用。这些工具不但可以和你聊天,还可以帮你写作文,不但可以帮你检查软件代码的语法和逻辑问题,还可以帮你写各种各样的软件代码,比如写C或C++程序,JAVA程序,Python程序等等。功能强大,使用方便,可以说是我们程序员的好帮手。此外,人工智能和机器学习应用还包括搜索引擎,数据挖掘,计算机视觉,语音和手写识别,游戏和机器人,生物特征识别,医学诊断,异常检测等等。相信在不久的将来会有更多的机器学习应用落地,给我们的生活,学习和工作等各方面带来极大的方便。

回顾人工智能和机器学习的发展历程我们可以看到人工智能和机器学习算法软件的发展离不开硬件的发展,两者是相辅相成,相互促进的。虽然算法和深度学习技术在AlphaGo的胜利中发挥了关键作用,但GPU硬件的计算能力和并行处理能力更发挥了至关重要的作用。先进的算法和硬件加速之间的协同作用使AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏,并击败像李世石这样的世界冠军棋手。

随着微控制器技术的突破,人工智能和机器学习不仅可以在高计算能力的计算机和应用处理器上运行,还可以在微控制器平台上有效运行,大大促进了许多人工智能和机器学习应用在边缘节点上落地,推动了物联网节点快速走向智能化。通过下面演讲内容分享,大家能了解到从视觉、语音到时间序列等人工智能应用,不管是对深度学习或经典机器学习,恩智浦都可以提供相应的解决方案,包括入门级微控制器到高性能跨界处理器以及具有专用神经处理单元(NPU)的微控制器。

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来源:恩智浦MCU加油站

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AI如何在数以百亿的MCU嵌入式应用中落地?海思正在给出自己的答案。海思A²MCU聚焦行业专用(Application Specific)和嵌入式AI技术(Artificial Intelligence),将AI领域超轻量级的技术框架、极致性能的推理要求、方便快速的部署能力与MCU深度融合,为MCU行业客户探索智能化应用提供新的选择。在TCL小蓝翼P7新风空调发布会上,海思与TCL空调联合发布“A²MCU,让空调越用越节能”解决方案,正是A²MCU的初露锋芒。

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为什么嵌入式AI关注度越来越高?

嵌入式AI是将AI算法嵌入到端侧设备中,使得设备能够具备智能化、自动化和高效化的能力。AI的历史可以追溯到20世纪50年代,进入21世纪,受益于算力的迅猛提升,以及大数据、云计算、深度学习等技术发展,人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、自动驾驶等领域取得了突破性的进展。随着应用的拓展和渗透,端侧AI近几年逐渐成为业界热点。相对于数百万到千万的AI服务器,端侧AI MCU的数量级将高达数以百亿。基于现有的AI范式,由于资源的限制、模型的适应性等因素,AI越向下越难做,但同时AI下沉带来的商业潜力也很大。因此将AI技术嵌入到端侧最底层的MCU芯片,已成为业界领先MCU企业都在探索的新方向。

基于MCU的AI方案在行业落地,会有哪些困难?

由于MCU硬件性能限制、AI软件的复杂度高、行业应用实时性要求高、能耗限制严格、数据安全性要求高,嵌入式AI在MCU的行业应用落地需要业务团队同时具备丰富的AI知识经验,以及嵌入式软硬件能力。

一方面要开发团队与落地场景之间要展开深度合作。基于真实场景的基础数据及嵌入式AI团队提供的专业的定制化方案,才能真正解决问题,做出价值。

另一方面要能够实现AI模型到MCU的快速部署。通用AI模型往往并不是针对嵌入式应用设计,AI开发工具品类又非常庞杂,而MCU的RAM、Flash资源及CPU算力通常都非常受限,如何选择合适的AI模型和开发工具用来开发出解决特定场景问题模型,又如何将AI模型部署到受限资源的MCU上,这是一个复杂的工程。

海思A²MCU嵌入式AI通过哪些关键技术解决了这些问题?

海思嵌入式AI提供了超轻量级的AI技术框架、极致性能完全满足MCU的推理要求、并能够将多模型快速转换为代码并导入工程,开发者进行方便快速的产品部署。

1)极简框架:在MCU上部署的AI模型,转为网络层的运行代码后,直接调用RISC-V核的优化算子库,省去了模型解析器等一般复杂的框架。RISC-V的开源架构支持自定义指令集,能够更好的支持算子库的优化实现,这也是RISC-V相对于其他内核的一个关键优势。

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2)极致性能:意味着在确保场景收益的前提下,将训练推理过程做到极简。包括但不限于:训练模型优化:包括模型结构优化,减少内存读写和计算量;模型训练后量化,使模型更小,推理更快。算子的轻量化、内存优化以及深度性能调优:通过算子库轻量化、算子数据预重排与内存复用、使用算法减少乘法运算次数与内存访问的开销、深度算法调优减少运算次数,与访存开销进行平衡。

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模型剪枝、压缩的轻量化

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训练后量化,模型更小,推理更快

3)易开发部署:海思A²MCU嵌入式AI方案可提供多种模型的转换,例如通过TensorFlow Lite、PyTorch、MindSpore等开发的模型,可快速便捷的转成代码,并导入部署到工程代码中。

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海思A²MCU嵌入式AI应用效果如何?

12月10日,在TCL小蓝翼P7新风空调发布会上,海思与TCL空调联合发布了“A²MCU,让空调越用越节能”解决方案,该方案基于空调环境、运行和目标参数,通过嵌入式AI算法对复杂工况进行学习,提高运行周期内的整体能效。通过业务场景和AI强化学习模型的深度融合,给空调产品的节能带来代级的差异化竞争力,最终达成调温阶段能耗降低16%的效果。

结语

万物智能时代,我们既需要云端大算力的训练推理,也离不开嵌入式AI在千行百业的端侧普惠应用。相对而言AI服务器的体量是百万~千万数量级,而小算力的MCU则是数百亿数量级,嵌入式AI在绿色节能、人机交互、故障预测、安全防护等行业显示出巨大的潜力。

在嵌入式AI技术中,AI和MCU的关系是相互促进、共同发展的,而嵌入式AI的难度也恰恰来自AI与MCU两个技术分方向的跨界与结合。海思在AI和MCU领域都有近十年的积累和丰富应用经验,致力于将以往经验和技术积累应用于小算力AI场景,和行业伙伴一起联合创新、创造增量价值。

来源:上海海思

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PIC32CZ CA器件可配置度高,配备300 MHz Arm® Cortex®-M7处理器

随着安全威胁的不断演变和日趋复杂,工业和消费应用设计人员在开发过程中必须考虑在设备中实现安全功能。为了让设计人员能轻松地将安全功能集成到应用中,Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)今日宣布推出全新 PIC32CZ CA 32单片机系列。该系列器件配备了300 MHz Arm Cortex-M7 处理器、集成硬件安全模块 HSM),支持多种连接和闪存选项,从而提高了灵活性。

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PIC32CZ CA 新器件系列包括集成HSMPIC32CZ CA90或不集成HSMPIC32CZ CA80PIC32CZ CA90中的HSM是单片解决方案,可为工业和消费应用提供高级安全性。HSM作为安全子系统运行,板载独立MCU、运行固件和安全功能,包括硬件安全启动、密钥存储、加密加速、真正的随机数生成器等。

对于需要更高安全性的产品,PIC32CZ CA90提供工厂预配置功能,可为客户提供预配置好的器件以供部署。Microchip 的可信平台开发工具包是一种内部安全配置工具,可实现大规模或小批量生产的安全供应链渠道。

Microchip 32MCU业务部副总裁Rod Drake 表示:“PIC32CZ CA单片机使我们的客户更容易在设计中实现嵌入式安全功能。这些单片机用途极为广泛,可在小批量生产时进行工厂配置,还可进行连接和内存等其他定制配置,以满足各类不同要求。”

PIC32CZ CA单片机可通过多种连接选项进行配置,包括 USART/UARTI2CSPICAN FD、高速 USB 和千兆以太网。以太网连接包括音视频桥接(AVB)和基于 IEEE 1588 标准的精确时间协议(PTP)。

这些器件可通过 24 8 MB 板载闪存、1 MB SRAM 和纠错码(ECC)存储器进行扩展,以减少数据损坏。

PIC32CZ CA 器件是最新的 32 位单片机,进一步壮大了Microchip PIC32 SAM 系列产品阵容。该系列产品具备高性能、强大的功能和多种特性,可用于定制和创造创新产品。

开发工具

这些器件支持PIC32CZ CA90 Curiosity Ultra 开发板PIC32CZ CA80 Curiosity Ultra 开发板MPLAB® Harmony v3 可在设计阶段进行测试、编程和调试。

供货与定价

PIC32CZ CA80采用BGA 208封装,单片售价14.80美元,以10,000片为单位起售;PIC32CZ CA90采用BGA 208封装,单片售价15.54美元,以10,000片为单位起售。欲了解更多信息或购买,请联系 Microchip 销售代表、全球授权分销商或访问 Microchip 采购和客户服务网站www.microchipdirect.com

Microchip Technology Inc. 简介

Microchip Technology Inc.是致力于智能、互联和安全的嵌入式控制解决方案的领先供应商。其易于使用的开发工具和丰富的产品组合让客户能够创建最佳设计,从而在降低风险的同时减少系统总成本,缩短上市时间。Microchip的解决方案为工业、汽车、消费、航天和国防、通信以及计算市场中125千多家客户提供服务。Microchip总部位于美国亚利桑那州Chandler市,提供出色的技术支持、可靠的产品交付和卓越的质量。详情请访问公司网站www.microchip.com

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软件超时机制

1、背景

在嵌入式软件程序设计过程中中,经常会遇到超时(或定时)的处理情况,基本处理思想是在时间到的时候进行相关程序处理,下面介绍两种超时(或定时)的程序设计方案。

2、方案一

基本思想:定时器中断使用一个变量TICK,中断间隔时间t,在准备定时开始时读取此时刻的TICK,在程序运行过程中实时读取当前的TICK信息并计算即可。因此在时间计算时只需计算开始STARTTICK和结束ENDTICK即可完成时间计算。时间计算T=(ENDTICK-STARTTICK) * t;使用一个定时器中断每t时间处理一次中断,中断里面时间计数值s_u32TCNT++,如下图所示:

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程序中定义一个结构体来保存超时开始和超时结束时间,结构体定义如下图所示:

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在需要做定时超时处理的地方实时的获取当前s_u32TCNT并赋值给u32EndTimeTick,计算开始u32StartTimeTick和结束时u32EndTimeTick的时间差来判断时间是否到来即可,程序设计示意代码如下图所示:

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3、方案二

基本思想:定义回调函数和回调注册函数,将定时/超时服务函数注册回调,每一次定时器中断执行一次回调,回调函数只需对计时时间TCNT做减1操作即可。

当TCNT为0时即定时/超时时间到,并置超时标志,应用程序只需判断标志即可明确定时/超时时间是否到来;回调函数和回调注册函数定义如下图所示,多个超时/定时回调函数可注册在回调函数数组中:

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定时中断函数中进行遍历处理,定时中断函数处理示意代码如下图所示:

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4、对比总结

方案一优点在于中断执行单元执行内容少,代码操作容易理解,缺点是应用中实时的进行计算开始和结束TICK差值,代码执行效率不高。方案二优点在于将超时函数注册在回调中即可,程序扩展性较好,不用做过多的数值计算,代码执行效率相对较高,缺点是定时中断中需要遍历所有已注册的对调,中断执行内容相对较多。

STM32程序超时设计

在程序设计中,出现以下类似语句,是非常不可靠的,很有必要加入超时处理!

while(!I2C_CheckEvent(I2C1, I2C_EVENT_MASTER_TRANSMITTER_MODE_SELECTED));

以下在STM32的system_stm32f10x.c文件中,判断外部晶振起振的程序。可以参考,在以后的程序中借鉴。

#define HSE_STARTUP_TIMEOUT   ((uint16_t)0x0500) /*!< Time out for HSE start up */
/* Wait till HSE is ready and if Time out is reached exit */
do
{    
    HSEStatus = RCC->CR & RCC_CR_HSERDY;    
    StartUpCounter++;  
} while((HSEStatus == 0) && (StartUpCounter != HSE_STARTUP_TIMEOUT));

I2C 读写EEPROM添加超时:

uint16_t i = 0x0fff;
while ((!I2C_CheckEvent(I2C1, I2C_EVENT_MASTER_TRANSMITTER_MODE_SELECTED))&&i){i--;};

版权声明:本文为CSDN博主「share明」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_38767222/article/details/90374420

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ST开辟边缘AI专区,请点击访问 https://stm32ai.st.com/zh/ 

嵌入式AI无疑将是下一个“科技风口”。

随着企业的业务部署场景和数据产生正在向端侧、边缘侧“迁移”,嵌入式AI也迎来了快速发展的机遇期——将推理过程移到深度边缘计算会带来诸多优势,比如系统响应能力、用户隐私保护、降低连接成本和功耗。

作为该趋势的主要推动者,意法半导体已经在AI方面投入大量资源,旨在帮助开发人员在基于微控制器/微处理器(STM32系列)和传感器(MEMS、ToF…)的嵌入式系统上快速部署AI应用。

ST提供了一整套工具,在STM32 MCU、MPU和智能传感器上实现边缘AI,通过简单、快速、低成本的方式为许多解决方案带来智能化,例如:预测性维护、物联网产品、智能楼宇、资产跟踪、人数统计等等。

应用案例

通过嵌入式AI,轻松增强应用,开启全新应用可能性,解锁AI应用普惠之道。ST提供了丰富的应用案例,涵盖智慧城市、智能家居、娱乐、玩具、智能楼宇、交通运输、智能办公、工业、家电等各个领域。用户可以探索这些具有启发性的真实示例,利用ST的资源打造自己的应用。

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产品与解决方案

意法半导体为用户提供多种面向STM32和智能传感器的AI解决方案,多种微型机器学习解决方案,用于将AI嵌入到微控制器、微处理器和智能传感器上。无论在机器学习上的专业水平如何,ST提供的广泛产品都能让用户找到适合的工具,满足任何边缘AI项目需求。

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NanoEdge AI Studio是一款简单易用的桌面工具,可增添新的数据处理功能以增强产品。任何涉及异常值/异常检测、分类或使用回归技术预测未来状态的应用案例,都可以利用机器学习的强大功能。NEAI Studio可在数分钟内创建针对任何STM32进行了优化的定制库,用以分析信号,提升产品智能性。

利用NanoEdge AI Studio,用户可以轻松为嵌入式器件生成机器学习库,其中包含数以百万计的预构建模型。这意味着无需收集和记录大而复杂的数据集。用户的模型也可以在自己器件上进行自我训练。

STM32Cube.AI是一款免费工具,可帮助优化STM32项目中经过训练的AI模型的性能和内存占用。它支持TensorFlow™ Lite、Keras和ONNX格式。如果用户具备AI知识,STM32Cube.AI将自动优化经过训练的人工神经网络,并为STM32微控制器生成对应的C代码。

STM32Cube.AI开发者云平台

STM32Cube.AI开发者云平台是STM32Cube.AI的在线版本。它可用来创建、优化和生成适用于STM32微控制器的人工智能,以及进行基准测试。无需安装任何软件,也无需评估板。利用ST Board Farm,甚至能通过多个评估板远程测试算法的实际性能。

该工具有PC版,也可通过STM32Cube.AI开发者云直接在线使用。这款在线平台提供基准测试服务,可以远程评估一系列STM32板件上的AI性能。此外,还可以访问STM32 Model Zoo,其中汇集了大量经过优化的AI模型以及一些应用示例、训练脚本等。

对于使用STM32 MPU的开发人员而言,X-LINUX-AI是一个库和运行系统的集合,可简化基于OpenSTLinux的项目中经训练的AI模型的集成。ST针对使用OpenSTLinux的开发人员开发了一个完整的框架,让用户轻松集成AI模型。

ST提供多种微控制器、微处理器和智能传感器,用以开发优化了功耗、尺寸和成本的边缘AI应用。

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丰富的资源

用户可以在此寻找了解嵌入式机器学习所需的一切资源,查找各解决方案有用内容的链接:NanoEdge AI Studio、STM32Cube.AI和X-LINUX-AI;查找集成具体示例的功能包,轻松启动项目。

4.png▲ 点击图片,了解详情

准备好了吗?速速登陆STM32 AI解决方案专区,找到最适合的工具,通过AI升级你的产品,让我们一起开启AI应用创新的崭新旅程!

来源:STM32

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近日,STM32峰会重磅回归科技之都深圳!

摘要

意法半导体微控制器及数字IC事业部总裁 Remi EL-OUAZZANE亲临STM32峰会主论坛,围绕STM32进行的关键创新和服务客户的解决方案,为峰会现场来宾和直播间观众带来极具创意和新意的主题演讲。

本期微信推文以系列文章形式记录2023 STM32峰会主论坛内容精要,含峰会主论坛总览,并同期推出以下更详尽的内容介绍:推荐阅读

▷  STM32峰会AI篇 | 边缘AI是AI未来的价值保障

▷  STM32峰会连接篇 | 相连入云去

▷  STM32峰会信息安全篇 | 在芯片上构建端侧安全

▷  STM32Cube生态篇 | STM32 = 23 More-Than-Silicon reasons to chose us

▷  STM32峰会垂直应用篇 | 以平台型设计软件破题垂直应用

未来互联世界将通过可连云的智能边缘应用落地在万物智联的世界,我们相信所有应用终端将变得更加自主,同时它们将被云化,越来越多地在本地创建和处理数据。换句话说,数十亿的物联网应用终端将变得更加安全、更易连接、更加智能,这是物联网发展的必然趋势。而STM32产品组合是这个趋势的关键推动者,是实现这一宏大愿景的平台。

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今天的主题演讲,将向大家介绍我们最新的产品、解决方案和工具,这些产品、解决方案和工具将帮助您构建由数十亿的智能、可连接和安全可靠的多样应用组成的物联网世界。主题演讲共有七个章节:

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边缘AI:ST在边缘人工智能领域投入已超过10年,不仅拥有STM32Cube.AI和NanoEdge™ AI Studio软件工具;还与NVIDIA合作,整合NIVIDIA TAO和STM32Cube.AI工具,让开发者STM32微控制器上无缝地训练和实现神经网络模型;同时,推出面向边缘AI应用的STM32N6,具有MPU级人工智能性能与MCU功耗和成本。

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连接:无线连接已经无处不在,我们期望顺应行业趋势,“云化”STM32应用,预计未来5年实现无线应用规模翻番的市场目标。STM32WBA是刚刚上市的新一代2.4GHz产品系列,基于BLE5.3高安全低功耗蓝牙SoC,通过SESIP 3认证;STM32WL3是基于Cortex-M0+内核、支持多协议Sub-Ghz无线SoC,将于2023年第四季度开始量产;ST60是集成完整60GHz射频收发器的非接触式紧凑型解决方案,目标通过Xcode认证;在有线连接方面,STM32MP1x支持主流的工业控制总线协议EtherCAT。

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信息安全:随着物联网中连接对象的激增,开发人员面临多种安全挑战及来自市场或各个政府的合规及认证需求。ST利用我们自身在安全领域的独特能力和安全资产,向开发者提供简化的安全开发流程,包括可扩展的解决方案、可用的认证及持续的安全解决方案支持。STM32Trust是我们提出的一揽子安全框架,含 12 项必要的安全功能,如安全启动、安全更新、机密隔离或代码的敏感部分、加密等;我们还通过与SESIP和PSA合作,简化应用认证。意法半导体与SESIP和PSA合作,将这些安全功能作为安全保障的关键基础。新推出的高性能产品系列STM32H5提供可扩展的安全、连接性能,开发者可以通过STM32H5独有的Secure Manager安全管理器,实现开箱即用的认证服务。

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STM32Cube生态:我们为助力开发者释放创造力,推出STM32开发者优先计划,软件下载量和硬件发货量均大幅提升,通过国内社交平台和ST中国大学计划获得电子行业从业人员对STM32的认可;在官网为MCU和MPU用户设立STM32 开发者社区;不断迭代STM32Cube软件工具,增加软件开发新功能,优化用户体验,帮助用户实现快速移植;即将推出的STM32MP2新品不仅拥有满足严苛要求的工业级品质,还拥有卓越的边缘计算能力,STM32Cube所有软件均可支持STM32MP2的开发。

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垂直应用:STM32 高效图形界面设计解决方案TouchGFX支持快速界面开发,从智能手表、智能家居到工业应用的人机交互界面,均可支持;STM32数字电源生态可帮助开发者简化数字电源开发,以STM32F3、G4和H7系列为硬件基础,为开发人员提供了一个可扩展的路径,通过数字电源例程库X-CUBE-DPOWER(SDK)和数字电源设计平台eDesignSuite 为无论是初学者还是数字电源专家提供完整的交钥匙解决方案;在电机控制领域,无刷直流和永磁同步电机零速、无传感矢量控制是痛点,我们为开发者带来STM32 ZeST®(Zero Speed Full Torque,零速全扭矩)解决方案,不需要额外的组件,不仅降低BOM成本,还提高了PCB的可靠性。

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STM32质量和可靠性贯彻产品设计全流程,从模拟仿真、数字和混合信号的验证,到原型和硅片上的应用案例系统验证,再到全范围的温度和电压压力测试,然后是基于大数量级样品的电特性参数标定,最后是苛刻的质量验收标准。

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我们拥有训练有素的验证团队,还有STM32可靠性实验室支持优化测试;如果真的出现产品质量问题,STM32故障分析团队将采用严格的流程来确定分析原因,并向客户提供全面反馈。

我们还会对STM32 芯片设计进行横向比较,通过对STM32产品与替代品进行基准测试,评估设计领域的效率/稳健性和技术成本;同时,会对STM32仿品及替代品进行质量和可靠性横向分析,规避这些产品的弱点或硬伤,以保证我们的产品质量和可靠性达到世界级标准。

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STM32制造产能:构建充足且灵活的STM32 生产制造产能为了满足对ST所有产品的长期增长需求,我们正大幅提升300毫米晶圆产能,法国的Crolles晶圆厂和意大利Agrate的300毫米晶圆厂都在升级扩产,预计2025年前产能提升一倍。

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除了意法半导体的内部产能增长计划外,我们也在寻求更多的外部代工产能支持,与我们的代工工厂紧密合作,强化我们在90纳米和40纳米节点的工艺技术能力。

对STM32微控制器和微处理器来说,多数新产品系列将采用90纳米和40纳米节点工艺技术,涵盖超低功耗、主流、高性能、无线MCU以及MPU。从而提升STM32未来十年的供应链弹性。

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共同加速可持续发展步伐30多年来,可持续发展一直铭刻在我们的商业模式和文化中。自1993年制定第一版环境政策,1997年发布第一版环境报告,我们持续公开报告我们在可持续发展方面的目标、行动和成就已有26年。

我们通过打造可持续的技术,通过可持续的方式,构建可持续的公司来实现意法半导体在可持续发展的公开承诺和长期目标。

结语Closing

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STM32 = 23 More-Than-Silicon reasons to choose us

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我们一以贯之地围绕STM32进行全方位投入,以确保为您提供的支持远远不止于芯。我们希望通过边缘人工智能、有线和无线连接解决方案以及适合初学者或专家的可扩展的信息安全功能来构建下一代智联安全的嵌入式应用产品。我们正在持续完善和拓宽开发者生态系统,提供更多更便捷的开发工具和垂直应用类开发平台,帮助开发者简化开发流程、加速开发速度。我们不懈追求从设计到制造的卓越品质,确保我们的产品达到你所需的可靠性。我们努力提升产能和供应链弹性,以确保能够支持您的长期增长。我们更希望与您达成清晰的共识,STM32为你提供的远远不止于芯。

来源:STM32

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围观 61

随着智能工作和智能生活方式在全世界的不断发展,深度嵌入式设备在这些领域的部署量已达数十亿。这些设备包括环境传感器、工业执行器、楼宇自动化、智能家电、可穿戴设备、电动汽车控制等,尤其是安装在远端、难于检修位置的设备。

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许多应用都需要更多的功能、更丰富的图显和更快的性能,同时要求续航时间更长、电池更小,有能量收集功能,这给作为系统控制中心的MCU产品带来了新挑战。

STM32U599/U5A9 微控制器为深度嵌入式应用赋能

为满足市场的需求,意法半导体STM32 微控制器(MCU)产品家族再扩阵容,推出新款STM32U5芯片,在降低功耗的同时提高了性能,并延长了续航时间,提升了能效。STM32U5系列新品STM32U599/U5A9 微控制器已获得NIST嵌入式随机数熵源认证,是业界首款获此认证的通用MCU。凭借增强的功能,STM32U599/U5A9 微控制器能够有效为深度嵌入式应用赋能,通过提升这些应用的性能、能效和网络安全性,加快推进深度嵌入式设备的部署。

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STM32U5系列采用Arm最新一代嵌入式处理器内核Cortex-M33,该内核采用了可提升性能、能效、网络和硬件攻击防御能力的先进技术。意法半导体围绕这个处理器核将ST的超低功耗 MCU 专业技术整合进来,并利用Arm现有方法实现了一个网络安全性极高的架构。该系列中的部分产品还提供 2.5D 图形加速器。因此,这一新系列产品极具开创性,全系产品都引脚对引脚兼容,软件兼容,可以直接用于设计下一代应用。

强大的