人工智能(AI)和机器学习(ML)是使系统能够从数据中学习,进行推断并随着时间的推移提高其性能的关键技术。这些技术通常用于大型数据中心和功能强大的GPU,但是将它们部署在资源有限的设备(如微控制器MCU)上的需求越来越大。
在本博客中,Silicon Labs(亦称“芯科科技”)产品营销高级经理Gopinath Krishniah先生将带您探究MCU技术和AI/ML的交叉与汇合,以及它如何影响低功耗边缘设备的发展;同时将讨论在电池供电设备的MCU上运行AI的困难、创新和实际用例,并进一步介绍芯科科技专为边缘智能开发所提供全套MCU+AI/ML工具的解决方案。访问链接以获取完整内容:https://cn.silabs.com/blog/mcu-ai-ml-intelligence-and-embedded-systems