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2021年 8月 23日，在一年一度的 Hot Chips 大会上，IBM公布了即将推出的全新 IBM Telum 处理器的细节，该处理器旨在将深度学习推理能力引入企业工作负载，帮助实时解决欺诈问题。
在技术发展的历史上，技术先独立发展再相互融合以改变世界的例子比比皆是。
AI设计主要参与方都是功能强大的CPU，GPU和FPGA等。微型微控制器与强大的人工智能（AI）世界有什么关系？
随着算力、算法和大数据日益进步，带动了人工智能技术的迅速普及，目前在人工智能技术应用主要分成两步，首先在GPU等上利用大数据进行训练，优化算法和模型，然后在端侧通过特定的人工智能处理器NPU/APU上实现推理应用，有没有可能同时将训练和推理在一个处理器上实现呢？
人工智能技术正在赋能整个电子产业，在EDA领域，人工智能技术如何提升设计效率？未来，我们可以让机器来设计芯片吗？我们如何借助机器学习加速芯片设计？Mentor Forum 设计技术论坛为你揭晓答案！
回顾2018年，人工智能技术呈普及势态，从技术驱动发展到场景驱动，很多针对垂直应用推出了优化的方案，人工智能应用从云端走向汽车、安防、物联网、消费电子等，有的应用已经开花结果，为了更好地把人工智能技术普及到更多领域，电子创新网联合Imagination、赛灵思、格芯等公司在12月20日共同举办“人工智能应用与趋
瑞萨电子通过其独家DRP技术以低功耗实现了出色的实时图像处理
随着处理器技术和大数据的普及，人工智能技术应用在快速发展，2017年堪称人工智能元年，而2018年将成为人工智能应用深化和细化的一年，本土多家公司如寒武纪、杭州国芯、地平线等都推出了人工智能处理芯片，在人工智能算法方面，商汤科技、旷视科技等开发的算法广为使用，而华为云已经在把人工智能领域应用到安防等应用， Imagination公司则推出了人工智能加速IP ，已在安防、视频领域获得应用，人工
作者：张国斌