IDC日前发布《中国人工智能市场生态体系研究报告，2017》，报告从AI基础支撑资源、关键技术及应用解决方案层面研究分析了中国市场的进展、机会和挑战。近五年大数据的发展提高了行业企业的信息化、数字化程度，数据的体量、价值密度不断提升，为人工智能模型训练提供了数据支撑。数据处理、模型训练需要有计算能力的支撑，能够加速数据处理的芯片是人工智能市场发展的重要驱动力。
NVIDIA、Intel等芯片厂商提供硬件和软件平台，赋能开发者快速进入应用开发环节，推动了市场的发展。开源框架诸如Tensorflow, Caffe,以及国内BAT的开放平台则提供了大量的算法库，帮助开发者依托已有的积累快速进行优化。数据体量增长、算力快速提高，成为人工智能市场发展最重要的驱动因素。
另外，云计算服务平台不仅提供了AI开发的基础存储资源，也在不断推出云化GPU/FPGA服务器，并通过云平台输出AI服务，是市场发展的重要驱动力之一，同时也是2017年以来发展速度最快的一个细分市场。截至2017年上半年，共有10家云计算服务厂商加入了这一市场，而到2017年底，这一数字可能会翻倍。
在关键技术领域，报告重点解读了包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉在内的市场进展，典型的商业模式，应用场景以及典型厂商。
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