MCU中的特殊功能寄存器SFR，实际上就是SRAM地址已经确定的SRAM单元，在C语言环境下对其访问归纳起来有3种方法。

1.对C编译器进行语法扩充

对C编译器进行语法扩充。例如MCS51系列单片机的C-51语法中扩充了sfr关键字，举例如下：
sfr P0 = 0x80;

这样操作0x80单元直接写P0即可。

又如Atmel的AVR系列单片机，其ICCAVR和GCCAVR编译器都没有定义新的数据类型，只能采用标准C的强制类型转换和指针来实现访问MCU的寄存器。而IAR和CodeVisionAVR编译器对ANSI C进行了扩充，定义了新的数据类型，使C语言可以直接访问MCU的有关寄存器，例如在IAR中可以使用：

SFR_B(DDRB, 0x28);

CodeVisionAVR中可以使用：

sfrb DDRB = 0x28;

2.使用标准C的强制类型转换和指针来实现

采用标准C的强制转换和指针的概念来实现访问MCU的寄存器，例如:

#define DDRB (*(volatile unsigned char *)0x25)

分析如下：

1.(unsigned char *)0x25中的0x25只是个值，前面加(unsigned char *)表示把这个值强制类型转换为unsigned char型的指针。再在前面加”*”，即*(volatile unsigned char *)0x25表示对这个指针解引用，相当于
(unsigned char *)0x25是一个指针p，而这个宏定义为#define DDRB *p。

这样当读/写以0x25为地址的寄存器时，直接书写DDRB即可，即写：
DDRB = 0xff；
相当于：

unsigned char *p, i;
p = 0x25;
i = *p; //把地址为0x25单元中的数据读出送入i变量
*p = 0xff; //向地址为0x25的单元中写入0xff

这样经过一层宏定义的封装就变得直观和方便的多了。

2.关键字volatile确保本指令不会以为C编译器的优化而被省略，且要求每次直接读值。例如使用while(*(unsigned char *)0x25)时，有时系统可能不能真正去读0x25的值，而是用第一次读出的值，如果这样，这个循环可能就是个死循环。用了volatile则要求每次都去读0x25的实际值。

GCCAVR工具链中就使用了这样的方式，例如在iomx8.h文件中一个定义如下：
#define PORTB _SFR_IO8(0x25)
而在sfr_defs.h中可以找到如下两个宏定义：

#define _SFR_IO8(io_addr) _MMIO_BYTE((io_addr)+0x20)
#define _MMIO_BYTE(mem_addr) (*(volatile unit8_t *)(mem_addr))

实质上与直接的强制类型转换和指针定义是一样的。

3.使用结构体实现

使用指针的方式来访问特殊功能寄存器的优势在于完全符合标准的ANSI-C，而无需扩展语法，形成“方言”，拥有更好的兼容性和可移植性。

这种方式适合简单的应用程序，而当系统用到多个同种外设时，就需要为每一个这种外设定义寄存器，这样就会使程序的维护变得非常困难。而且，由于每次寄存器操作都会有对应的常量存储在程序Flash里，为每个寄存器定义单独的指针还会增加程序代码。

为了简化程序代码，可以将寄存器组定义为结构体，而将外设当做指向这个结构体的指针。例如：

typedef struct {
volatile unsigned long DATA; //0x00
volatile unsigned long RSR; //0x04
unsigned long RESERVED0[4]; //0x08-0x14
volatile unsigned long FLAG; //0x18
...
}UART_TypeDef;

#define Uart0 ((UART_Type *)0x40003000)
#define Uart1 ((UART_Type *)0x40004000)
#define Uart2 ((UART_Type *)0x40005000)

int getkey(UART_TypeDef * uartptr)
{
while((uartptr->FLAG & 0x40) == 0); //无数据，等待
return uartptr->DATA; // 读取字符
}

int main(void)
{
unsigned long data;

data = getkey(Uart0);
}

在这种设定下，同一个外设寄存器的结构体可以被多个外设实体共用，这样也使得程序维护变得容易。另外，由于立即数存储的减少，编译出的程序代码也会变小。

简介：static从英文上翻译是静态的意思，在C语言中static所起的作用也正是静态。对于局部变量而言，其作用域是局部的如某一子函数体，程序在每次执行时调用该子函数时，其声明的局部变量都会重新赋值。那如果我们想让程序在调用该子函数时，其声明的某个局部变量的......

static从英文上翻译是静态的意思，在C语言中static所起的作用也正是静态。对于局部变量而言，其作用域是局部的如某一子函数体，程序在每次执行时调用该子函数时，其声明的局部变量都会重新赋值。那如果我们想让程序在调用该子函数时，其声明的某个局部变量的值，保留上次该子函数被调用结束时的值，那么就需要在变量声明时前置static。可以这么理解，对于静态的局部变量，其占用的内存空间在程序执行时是一直都存在的（静态的本质）。当然即使是静态局部变量，其作用域仅限于该子函数。

讲到这里，大家应该对上一节的全局变量还有印象，全局变量的作用域自变量声明开始至代码段结束，而且全局变量的值本身就是保留上次程序执行结束后的值。那么如果在全局变量声明时加上static，这个时候我们说静态全局变量具有本地属性，即该全局变量只在所处的源代码文件中有效，而不能被其他源文件的函数调用。这里简单提下，在这一阶段我们的代码量很少，全局变量用不到static属性，因为一个源文件就可以了。当然在实际项目中情况就不同了，一个完整的工程文件会包含若干个头文件和源文件，比如函数的声明和变量的声明放在头文件中，若干个功能实现的代码拆分成相应的源文件等。

好了现在开始讲讲单片机控制8段数码管的显示，数码管实物如图所示（图片所示位4位数码管，市场上的位数都可定制）。不管几位的数码管连接在一起，其显示的原理是一样的，靠内部的发光二极管点亮相应的段数，就能显示不同的数字。如图所示，a~g和dp小数点位构成了数码管的8段显示，对于共阴极数码管而言，要使得某一发光二极管比如a点亮，那么就需要a端高电平才有效；而对于共阳极数码管而言则刚好相反，a端低电平时a发光二极管才能点亮。

本节我们采用共阳极数码管作为讲解的对象，首先得解决一个问题那就是要显示的数字和字母的编码，运用proteus仿真软件搭建原理图，其中a~g以及dp依次对应单片机P0口的0~7位。

若要显示“0”，那么a~f要点亮，而g和小数点dp要熄灭，也就是说a~f端口低电平而g、dp端口高电平即显示数字0，此时单片机P0口的值为二进制1100 0000（十六进制0xC0），从上图的仿真结果也验证了这一点。

明白了编码的原理，结合原理图我们就可以列出数码管显示数字0~9以及英文字母A~F，对应的P0口电平状态即编码了，结果如下：

到这里我们可以正式开始写代码了，实现间隔1s数码管循环显示数字0~F以及英文字母A~F。

#include //包含头文件

#define uint unsigned int //宏定义，C语言预处理，下一节再讲

#define uchar unsigned char

void delayxms(uint xms); //函数声明，告诉编译器函数的参数类型和返回值

code uchar LED_CODE[] = {0xC0,0xF9,0xA4,0xB0,0x99,0x92,0x82,0xF8,

0x80,0x90,0x88,0x83,0xA7,0xA1,0x86,0x8E};//C语言数组，索引从0开始

//code关键词的作用，使得该数组不占用内存空间，而是直接分配到程序空间中

void delayxms(uint xms) //延时函数

{

uint i,j = 0;

for(i=xms;i>0;i--) //通过for循环嵌套，实现xms延时

for(j=110;j>0;j--);

}

void main()

{

uchar i = 0; //局部变量

while(1)

{

for(i = 0; i

{

P0 = LED_CODE; //P0口的电平状态通过数组赋值

delayxms(1000); //延时1s

}

}

}

来源：畅学电子网

1、河内之塔

说明河内之塔(Towers of Hanoi)是法国人M.Claus(Lucas)于1883年从泰国带至法国的，河内为越战时北越的首都，即现在的胡志明市；1883年法国数学家 Edouard Lucas曾提及这个故事，据说创世纪时Benares有一座波罗教塔，是由三支钻石棒（Pag）所支撑，开始时神在第一根棒上放置64个由上至下依由小至大排列的金盘（Disc），并命令僧侣将所有的金盘从第一根石棒移至第三根石棒，且搬运过程中遵守大盘子在小盘子之下的原则，若每日仅搬一个盘子，则当盘子全数搬运完毕之时，此塔将毁损，而也就是世界末日来临之时。

解法如果柱子标为ABC，要由A搬至C，在只有一个盘子时，就将它直接搬至C，当有两个盘子，就将B当作辅助柱。如果盘数超过2个，将第三个以下的盘子遮起来，就很简单了，每次处理两个盘子，也就是：A->B、A ->C、B->C这三个步骤，而被遮住的部份，其实就是进入程式的递回处理。事实上，若有n个盘子，则移动完毕所需之次数为2^n - 1，所以当盘数为64时，则所需次数为：264- 1 = 18446744073709551615为5.05390248594782e+16年，也就是约5000世纪，如果对这数字没什幺概念，就假设每秒钟搬一个盘子好了，也要约5850亿年左右。

[cpp] view plain copy print?
/************************************************************************/
/* 汉诺塔问题 */
/************************************************************************/
void Hanoi(int n,char A,char B,char C)
{
if(n == 1)
{
printf("Move sheet %d from %c to %c \n",n,A,C);
}
else
{
Hanoi(n-1,A,C,B);
printf("Move sheet %d from %c to %c \n",n,A,B);
Hanoi(n-1,B,A,C);
}
}

2、费式数列

说明

Fibonacci为1200年代的欧洲数学家，在他的着作中曾经提到：「若有一只免子每个月生一只小免子，一个月后小免子也开始生产。起初只有一只免子，一个月后就有两只免子，二个月后有三只免子，三个月后有五只免子（小免子投入生产）......。

如果不太理解这个例子的话，举个图就知道了，注意新生的小免子需一个月成长期才会投入生产，类似的道理也可以用于植物的生长，这就是Fibonacci数列，一般习惯称之为费氏数列，例如以下： 1、1 、2、3、5、8、13、21、34、55、89......

[cpp] view plain copy print?
/************************************************************************/
/* fibonacci数列 */
/************************************************************************/
void fibonacci()
{
int Fib[N] = {0};
int i = 0;
Fib[0] = 0;
Fib[1] = 1;

for(i = 2; i < N; i++)
Fib[i] = Fib[i-1] + Fib[i-2];

for(i = 1; i < N; i++)
printf("%d ",Fib[i]);
printf("\n");
}

3、字串核对

说明今日的一些高阶程式语言对于字串的处理支援越来越强大（例如Java、Perl等），不过字串搜寻本身仍是个值得探讨的课题，在这边以Boyer- Moore法来说明如何进行字串说明，这个方法快且原理简洁易懂。

解法字串搜寻本身不难，使用暴力法也可以求解，但如何快速搜寻字串就不简单了，传统的字串搜寻是从关键字与字串的开头开始比对，例如Knuth-Morris-Pratt演算法字串搜寻，这个方法也不错，不过要花时间在公式计算上；Boyer-Moore字串核对改由关键字的后面开始核对字串，并制作前进表，如果比对不符合则依前进表中的值前进至下一个核对处，假设是p好了，然后比对字串中p-n+1至p的值是否与关键字相同。

如果关键字中有重复出现的字元，则前进值就会有两个以上的值，此时则取前进值较小的值，如此就不会跳过可能的位置，例如texture这个关键字，t的前进值应该取后面的3而不是取前面的7。

[cpp] view plain copy print?
#include
#include
#include

void table(char*); // 建立前进表
int search(int, char*, char*); // 搜寻关键字
void substring(char*, char*, int, int); // 取出子字串

int skip[256];

int main(void) {
char str_input[80];
char str_key[80];
char tmp[80] = {'\0'};
int m, n, p;
printf("请输入字串：");
gets(str_input);
printf("请输入搜寻关键字：");
gets(str_key);
m = strlen(str_input); // 计算字串长度
n = strlen(str_key);
table(str_key);
p = search(n-1, str_input, str_key);

while(p != -1) {
substring(str_input, tmp, p, m);
printf("%s\n", tmp);
p = search(p+n+1, str_input, str_key);
}

printf("\n");
return 0;
}

void table(char *key) {
int k, n;
n = strlen(key);
for(k = 0; k <= 255; k++)
skip[k] = n;
for(k = 0; k < n - 1; k++)
skip[key[k]] = n - k - 1;
}

int search(int p, char* input, char* key) {
int i, m, n;
char tmp[80] = {'\0'};
m = strlen(input);
n = strlen(key);

while(p < m) {
substring(input, tmp, p-n+1, p);
if(!strcmp(tmp, key)) // 比较两字串是否相同
return p-n+1;
p += skip[input[p]];
}
return -1;
}

void substring(char *text, char* tmp, int s, int e) {
int i, j;
for(i = s, j = 0; i <= e; i++, j++)
mp[j] = text[i];
tmp[j] = '\0';
}

4、三色棋

三色旗的问题最早由E.W.Dijkstra所提出，他所使用的用语为Dutch Nation Flag(Dijkstra为荷兰人)，而多数的作者则使用Three-ColorFlag来称之。

假设有一条绳子，上面有红、白、蓝三种颜色的旗子，起初绳子上的旗子颜色并没有顺序，您希望将之分类，并排列为蓝、白、红的顺序，要如何移动次数才会最少，注意您只能在绳子上进行这个动作，而且一次只能调换两个旗子。

解法

在一条绳子上移动，在程式中也就意味只能使用一个阵列，而不使用其它的阵列来作辅助，问题的解法很简单，您可以自己想像一下在移动旗子，从绳子开头进行，遇到蓝色往前移，遇到白色留在中间，遇到红色往后移，如下所示：

只是要让移动次数最少的话，就要有些技巧：

如果图中W所在的位置为白色，则W+1，表示未处理的部份移至至白色群组。

如果W部份为蓝色，则B与W的元素对调，而B与W必须各+1，表示两个群组都多了一个元素。

如果W所在的位置是红色，则将W与R交换，但R要减1，表示未处理的部份减1。

注意B、W、R并不是三色旗的个数，它们只是一个移动的指标；什幺时候移动结束呢？一开始时未处理的R指标会是等于旗子的总数，当R的索引数减至少于W的索引数时，表示接下来的旗子就都是红色了，此时就可以结束移动，如下所示：

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#include
#include
#include

#define BLUE 'b'
#define WHITE 'w'
#define RED 'r'

#define SWAP(x, y) { char temp; \
temp = color[x]; \
color[x] = color[y]; \
color[y] = temp; }

int main() {
char color[] = {'r', 'w', 'b', 'w', 'w',
'b', 'r', 'b', 'w', 'r', '\0'};

int wFlag = 0;
int bFlag = 0;
int rFlag = strlen(color) - 1;
int i;

for(i = 0; i < strlen(color); i++)
printf("%c ", color[i]);
printf("\n");

while(wFlag <= rFlag) {
if(color[wFlag] == WHITE)
wFlag++;
else if(color[wFlag] == BLUE) {
SWAP(bFlag, wFlag);
bFlag++; wFlag++;
}
else {
while(wFlag < rFlag && color[rFlag] == RED)
rFlag--;
SWAP(rFlag, wFlag);
rFlag--;
}
}

for(i = 0; i < strlen(color); i++)
printf("%c ", color[i]);
printf("\n");

return 0;
}

5、老鼠走迷官（一）

说明老鼠走迷宫是递回求解的基本题型，我们在二维阵列中使用2表示迷宫墙壁，使用1来表示老鼠的行走路径，试以程式求出由入口至出口的路径。
解法老鼠的走法有上、左、下、右四个方向，在每前进一格之后就选一个方向前进，无法前进时退回选择下一个可前进方向，如此在阵列中依序测试四个方向，直到走到出口为止，这是递回的基本题，请直接看程式应就可以理解。

[cpp] view plain copy print?
#include
#include

int visit(int, int);

int maze[7][7] = {{2, 2, 2, 2, 2, 2, 2},
{2, 0, 0, 0, 0, 0, 2},
{2, 0, 2, 0, 2, 0, 2},
{2, 0, 0, 2, 0, 2, 2},
{2, 2, 0, 2, 0, 2, 2},
{2, 0, 0, 0, 0, 0, 2},
{2, 2, 2, 2, 2, 2, 2}};

int startI = 1, startJ = 1; // 入口
int endI = 5, endJ = 5; // 出口
int success = 0;

int main(void) {
int i, j;

printf("显示迷宫：\n");
for(i = 0; i < 7; i++) {
for(j = 0; j < 7; j++)
if(maze[i][j] == 2)
printf("█");
else
printf(" ");
printf("\n");
}

if(visit(startI, startJ) == 0)
printf("\n没有找到出口！\n");
else {
printf("\n显示路径：\n");
for(i = 0; i < 7; i++) {
for(j = 0; j < 7; j++) {
if(maze[i][j] == 2)
printf("█");
else if(maze[i][j] == 1)
printf("◇");
else
printf(" ");
}
printf("\n");
}
}

return 0;
}

int visit(int i, int j) {
maze[i][j] = 1;

if(i == endI && j == endJ)
success = 1;

if(success != 1 && maze[i][j+1] == 0) visit(i, j+1);
if(success != 1 && maze[i+1][j] == 0) visit(i+1, j);
if(success != 1 && maze[i][j-1] == 0) visit(i, j-1);
if(success != 1 && maze[i-1][j] == 0) visit(i-1, j);

if(success != 1)
maze[i][j] = 0;

return success;
}

6、老鼠走迷官（二）

说明由于迷宫的设计，老鼠走迷宫的入口至出口路径可能不只一条，如何求出所有的路径呢？

解法求所有路径看起来复杂但其实更简单，只要在老鼠走至出口时显示经过的路径，然后退回上一格重新选择下一个位置继续递回就可以了，比求出单一路径还简单，我们的程式只要作一点修改就可以了。

[cpp] view plain copy print?
#include
#include

void visit(int, int);

int maze[9][9] = {{2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2},
{2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2},
{2, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 0, 2},
{2, 0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 2},
{2, 0, 2, 0, 2, 0, 2, 0, 2},
{2, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 2},
{2, 2, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2},
{2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2},
{2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2}};

int startI = 1, startJ = 1; // 入口
int endI = 7, endJ = 7; // 出口

int main(void) {
int i, j;

printf("显示迷宫：\n");
for(i = 0; i < 7; i++) {
for(j = 0; j < 7; j++)
if(maze[i][j] == 2)
printf("█");
else
printf(" ");
printf("\n");
}

visit(startI, startJ);

return 0;
}

void visit(int i, int j) {
int m, n;

maze[i][j] = 1;

if(i == endI && j == endJ) {
printf("\n显示路径：\n");
for(m = 0; m < 9; m++) {
for(n = 0; n < 9; n++)
if(maze[m][n] == 2)
printf("█");
else if(maze[m][n] == 1)
printf("◇");
else
printf(" ");
printf("\n");
}
}

if(maze[i][j+1] == 0) visit(i, j+1);
if(maze[i+1][j] == 0) visit(i+1, j);
if(maze[i][j-1] == 0) visit(i, j-1);
if(maze[i-1][j] == 0) visit(i-1, j);

maze[i][j] = 0;
}

7、骑士走棋盘

说明骑士旅游（Knight tour）在十八世纪初倍受数学家与拼图迷的注意，它什么时候被提出已不可考，骑士的走法为西洋棋的走法，骑士可以由任一个位置出发，它要如何走完[所有的位置？
解法骑士的走法，基本上可以使用递回来解决，但是纯綷的递回在维度大时相当没有效率，一个聪明的解法由J.C. Warnsdorff在1823年提出，简单的说，先将最难的位置走完，接下来的路就宽广了，骑士所要走的下一步，「为下一步再选择时，所能走的步数最少的一步。」，使用这个方法，在不使用递回的情况下，可以有较高的机率找出走法（找不到走法的机会也是有的）。

[cpp] view plain copy print?
#include

int board[8][8] = {0};

int travel(int x, int y) {
// 对应骑士可走的八个方向
int ktmove1[8] = {-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2};
int ktmove2[8] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};

// 测试下一步的出路
int nexti[8] = {0};
int nextj[8] = {0};
// 记录出路的个数
int exists[8] = {0};
int i, j, k, m, l;
int tmpi, tmpj;
int count, min, tmp;

i = x;
j = y;
board[i][j] = 1;

for(m = 2; m <= 64; m++) {
for(l = 0; l < 8; l++)
exists[l] = 0;

l = 0;

// 试探八个方向
for(k = 0; k < 8; k++) {
tmpi = i + ktmove1[k];
tmpj = j + ktmove2[k];

// 如果是边界了，不可走
if(tmpi < 0 || tmpj < 0 || tmpi > 7 || tmpj > 7)
continue;

// 如果这个方向可走，记录下来
if(board[tmpi][tmpj] == 0) {
nexti[l] = tmpi;
nextj[l] = tmpj;
// 可走的方向加一个
l++;
}
}

count = l;
// 如果可走的方向为0个，返回
if(count == 0) {
return 0;
}
else if(count == 1) {
// 只有一个可走的方向
// 所以直接是最少出路的方向
min = 0;
}
else {
// 找出下一个位置的出路数
for(l = 0; l < count; l++) {
for(k = 0; k < 8; k++) {
tmpi = nexti[l] + ktmove1[k];
tmpj = nextj[l] + ktmove2[k];
if(tmpi < 0 || tmpj < 0 ||
tmpi > 7 || tmpj > 7) {
continue;
}
if(board[tmpi][tmpj] == 0)
exists[l]++;
}
}
tmp = exists[0];
min = 0;
// 从可走的方向中寻找最少出路的方向
for(l = 1; l < count; l++) {
if(exists[l] < tmp) {
tmp = exists[l];
min = l;
}
}
}

// 走最少出路的方向
i = nexti[min];
j = nextj[min];
board[i][j] = m;
}

return 1;
}
int main(void) {
int startx, starty;
int i, j;
printf("输入起始点：");
scanf("%d %d", &startx, &starty);

if(travel(startx, starty)) {
printf("游历完成！\n");
}
else {
printf("游历失败！\n");
}

for(i = 0; i < 8; i++) {
for(j = 0; j < 8; j++) {
printf("%2d ", board[i][j]);
}
putchar('\n');
}
return 0;
}

8、八皇后

说明西洋棋中的皇后可以直线前进，吃掉遇到的所有棋子，如果棋盘上有八个皇后，则这八个皇后如何相安无事的放置在棋盘上，1970年与1971年， E.W.Dijkstra与N.Wirth曾经用这个问题来讲解程式设计之技巧。
解法关于棋盘的问题，都可以用递回求解，然而如何减少递回的次数？在八个皇后的问题中，不必要所有的格子都检查过，例如若某列检查过，该该列的其它格子就不用再检查了，这个方法称为分支修剪。

[cpp] view plain copy print?
#include
#include
#define N 8

int column[N+1]; // 同栏是否有皇后，1表示有
int rup[2*N+1]; // 右上至左下是否有皇后
int lup[2*N+1]; // 左上至右下是否有皇后
int queen[N+1] = {0};
int num; // 解答编号

//void backtrack(int); // 递回求解

void showAnswer() {
int x, y;
printf("\n解答 %d\n", ++num);
for(y = 1; y <= N; y++) {
for(x = 1; x <= N; x++) {
if(queen[y] == x) {
printf(" Q");
}
else {
printf(" .");
}
}
printf("\n");
}
}

void backtrack(int i) {
int j;

if(i > N) {
showAnswer();
}
else {
for(j = 1; j <= N; j++) {
if(column[j] == 1 &&
rup[i+j] == 1 && lup[i-j+N] == 1) {
queen[i] = j;
// 设定为占用
column[j] = rup[i+j] = lup[i-j+N] = 0;
backtrack(i+1);
column[j] = rup[i+j] = lup[i-j+N] = 1;
}
}
}
}
int main(void) {
int i;
num = 0;

for(i = 1; i <= N; i++)
column[i] = 1;

for(i = 1; i <= 2*N; i++)
rup[i] = lup[i] = 1;

backtrack(1);

return 0;
}

9、八枚银币

说明现有八枚银币a b c d e f g h，已知其中一枚是假币，其重量不同于真币，但不知是较轻或较重，如何使用天平以最少的比较次数，决定出哪枚是假币，并得知假币比真币较轻或较重。
解法单就求假币的问题是不难，但问题限制使用最少的比较次数，所以我们不能以单纯的回圈比较来求解，我们可以使用决策树（decision tree），使用分析与树状图来协助求解。一个简单的状况是这样的，我们比较a+b+c与d+e+f ，如果相等，则假币必是g或h，我们先比较g或h哪个较重，如果g较重，再与a比较（a是真币），如果g等于a，则g为真币，则h为假币，由于h比g轻而 g是真币，则h假币的重量比真币轻。

[cpp] view plain copy print?
#include
#include
#include

void compare(int[], int, int, int);
void eightcoins(int[]);

int main(void) {
int coins[8] = {0};
int i;

srand(time(NULL));

for(i = 0; i < 8; i++)
coins[i] = 10;

printf("\n输入假币重量(比10大或小)：");
scanf("%d", &i);
coins[rand() % 8] = i;

eightcoins(coins);

printf("\n\n列出所有钱币重量：");
for(i = 0; i < 8; i++)
printf("%d ", coins[i]);

printf("\n");

return 0;
}

void compare(int coins[], int i, int j, int k) {
if(coins[i] > coins[k])
printf("\n假币 %d 较重", i+1);
else
printf("\n假币 %d 较轻", j+1);
}

void eightcoins(int coins[]) {
if(coins[0]+coins[1]+coins[2] ==
coins[3]+coins[4]+coins[5]) {
if(coins[6] > coins[7])
compare(coins, 6, 7, 0);
else
compare(coins, 7, 6, 0);
}
else if(coins[0]+coins[1]+coins[2] >
coins[3]+coins[4]+coins[5]) {
if(coins[0]+coins[3] == coins[1]+coins[4])
compare(coins, 2, 5, 0);
else if(coins[0]+coins[3] > coins[1]+coins[4])
compare(coins, 0, 4, 1);
if(coins[0]+coins[3] < coins[1]+coins[4])
compare(coins, 1, 3, 0);
}
else if(coins[0]+coins[1]+coins[2] <
coins[3]+coins[4]+coins[5]) {
if(coins[0]+coins[3] == coins[1]+coins[4])
compare(coins, 5, 2, 0);
else if(coins[0]+coins[3] > coins[1]+coins[4])
compare(coins, 3, 1, 0);
if(coins[0]+coins[3] < coins[1]+coins[4])
compare(coins, 4, 0, 1);
}
}

10、生命游戏

说明生命游戏（game of life）为1970年由英国数学家J. H. Conway所提出，某一细胞的邻居包括上、下、左、右、左上、左下、右上与右下相邻之细胞，游戏规则如下：
孤单死亡：如果细胞的邻居小于一个，则该细胞在下一次状态将死亡。

拥挤死亡：如果细胞的邻居在四个以上，则该细胞在下一次状态将死亡。

稳定：如果细胞的邻居为二个或三个，则下一次状态为稳定存活。

复活：如果某位置原无细胞存活，而该位置的邻居为三个，则该位置将复活一细胞。

解法生命游戏的规则可简化为以下，并使用CASE比对即可使用程式实作：

邻居个数为0、1、4、5、6、7、8时，则该细胞下次状态为死亡。

邻居个数为2时，则该细胞下次状态为复活。

邻居个数为3时，则该细胞下次状态为稳定。

[cpp] view plain copy print?
#include
#include
#include

#define MAXROW 10
#define MAXCOL 25
#define DEAD 0
#define ALIVE 1
int map[MAXROW][MAXCOL], newmap[MAXROW][MAXCOL];

void init();
int neighbors(int, int);
void outputMap();
void copyMap();

int main() {
int row, col;
char ans;
init();
while(1) {
outputMap();
for(row = 0; row < MAXROW; row++) {
for(col = 0; col < MAXCOL; col++) {
switch (neighbors(row, col)) {
case 0:
case 1:
case 4:
case 5:
case 6:
case 7:
case 8:
newmap[row][col] = DEAD;
break;
case 2:
newmap[row][col] = map[row][col];
break;
case 3:
newmap[row][col] = ALIVE;
break;
}
}
}

copyMap();
printf("\nContinue next Generation ? ");
getchar();
ans = toupper(getchar());
if(ans != 'Y') break;
}
return 0;
}

void init() {
int row, col;

for(row = 0; row < MAXROW; row++)
for(col = 0; col < MAXCOL; col++)
map[row][col] = DEAD;

puts("Game of life Program");
puts("Enter x, y where x, y is living cell");
printf("0 <= x <= %d, 0 <= y <= %d\n",
MAXROW-1, MAXCOL-1);
puts("Terminate with x, y = -1, -1");

while(1) {
scanf("%d %d", &row, &col);
if(0 <= row && row < MAXROW &&
0 <= col && col < MAXCOL)
map[row][col] = ALIVE;
else if(row == -1 || col == -1)
break;
else
printf("(x, y) exceeds map ranage!");
}
}

int neighbors(int row, int col) {
int count = 0, c, r;
for(r = row-1; r <= row+1; r++)
for(c = col-1; c <= col+1; c++) {
if(r < 0 || r >= MAXROW || c < 0 || c >= MAXCOL)
continue;
if(map[r][c] == ALIVE)
count++;
}

if(map[row][col] == ALIVE)
count--;
return count;
}

void outputMap() {
int row, col;
printf("\n\n%20cGame of life cell status\n");
for(row = 0; row < MAXROW; row++) {
printf("\n%20c", ' ');
for(col = 0; col < MAXCOL; col++)
if(map[row][col] == ALIVE) putchar('#');
else putchar('-');
}
}

void copyMap() {
int row, col;
for(row = 0; row < MAXROW; row++)
for(col = 0; col < MAXCOL; col++)
map[row][col] = newmap[row][col];
}