在MCU中实现机器学习需要考虑的几大指标


这些年随着AIOT(人工智能+物联网)的快速发展,以及MCU性能的提升(比如瑞萨推出的基于Cortex-M85内核的RA8系列MCU),在MCU上实现机器学习也变得越来越流行。
为智能硬件开发者、创客提供有关基于英特尔嵌入式处理器的应用技术介绍和合作伙伴方案介绍
这些年随着AIOT(人工智能+物联网)的快速发展,以及MCU性能的提升(比如瑞萨推出的基于Cortex-M85内核的RA8系列MCU),在MCU上实现机器学习也变得越来越流行。
AG32系列MCU产品,在芯片内部内置了CPLD逻辑和比较器,且可以通过CPLD逻辑自定义定制开发特色功能,配合高性能UWB芯片收发数据和参数配置,可以有效地满足车载各种数据采集需求,降低了客户的BOM成本。
对于RL78系列的MCU,为了提高运行效率,减少CPU的占用,建议UART数据收发使用DMA功能。DMA(Direct Memory Access)是RL78 MCU内置的一个控制器,能在支持DMA外围硬件的SFR和内部RAM之间不经过CPU而自动传送数据。
本文通过DMA+链表方式实现HPM6200用串口与多摩川编码器定时通讯的方式。多摩川编码器通讯协议见下图:
对于低频信号可以采用低通滤波器滤波,低通滤波器的主要功能是允许低频信号通过,同时抑制高于某个特定截止频率的高频信号。低通滤波可以简单的认为:设定一个频率点,当信号频率高于这个频率时不能通过。
移动电子设备通常都是内嵌电池供电,设备的使用/待机时间时刻影响着用户体验。而低功耗的芯片设计,能够极大的降低电子设备的系统功耗,是提升设备续航能力的关键。
滤波是指通过某种方法将信号中的某些频率成分增强或抑制,达到去除噪声、改善信号质量、分离信号等目的的过程。滤波器是实现滤波功能的关键组件,它可以改变信号的频谱特性,对不同频率区域的信号进行处理。
有小伙伴说:我一个很简单的单片机项目,就点个灯,一个AD采集并通过串口传输一下数据,这还需要分层设计吗?
这个问题,其实没有标准答案,你可以不用分层设计,也可以分层设计,这取决于你,或你们公司对软件的要求。
当然,作为工作十年有余的过来人,我的建议:能采用分层设计,尽量分层设计。
从传统的8位微控制器到基于专有架构的专用“一体式”IC,各种技术方案均有应用。离心机的设计初看简单,但实际上,为了满足不同应用的灵活性和控制需求,系统设计面临着诸多挑战。
电子元器件的小型化趋势,有力促进了当下社会的发展进步,电子元器件越小,为主板节约的空间越大,因此,有人异想天开,如果能将晶振电路封装到芯片(如时钟芯片)内部将是多么完美,就如同有源晶振在无源晶振的基础内置振动芯片,就无需外部的电容电阻等元器件了。