Silicon Labs（亦称“芯科科技”）最新发布的EFM32PG26（PG26） 32位微控制器（MCU）近期荣获中国电子报评选并推荐为“2024边缘AI MCU优秀案例”。PG26通过提升了两倍的闪存和RAM容量以及GPIO的数量，同时还嵌入人工智能和机器学习（AI/ML）硬件加速器来满足各种低功耗和高性能嵌入式物联网应用需求，因而获得行业的认可及青睐。
随着AI掀起新的浪潮，本次中国电子报的评选活动特别提出边缘AI MCU的类别，以反映MCU市场需求的最新变化与技术迭代的最新方向。而PG26集成了芯科科技专有的矩阵矢量AI/ML硬件加速器，不止可以为Matter应用，而是可以为所有应用实现更高的智能。该专用内核针对机器学习进行了优化，处理机器学习操作的速度提升了高达8倍，而功耗仅为传统嵌入式CPU的1/6。这显著提高了该系列产品的能量效率，因为这些产品可以将基于机器学习的激活或唤醒提示交由加速器分担，从而允许更多耗电功能进入休眠状态，可以最大限度地降低电池消耗。对于传感器或开关等电池供电的智能家居设备来说PG26将是理想的选择，因为消费者希望这些设备能够隐匿在他们的家庭环境中，而无需不断更换电池。
面向无线连接功能的需求，PG26可作为EFR32xG26多协议无线SoC平台的软件兼容MCU版本，有助于开发人员基于同一平台设计快速且无缝地升级低功耗蓝牙、Matter、Thread、Zigbee或专有无线连接设计。高效的PG26提供80 MHz ARM Cortex-M33内核并支持LCD控制器，不仅具有丰富的模拟和通信外设，低电流消耗等特性，还具有更多的GPIO来解决复杂的系统设计挑战。
获取PG26 MCU的产品信息和技术文档：https://cn.silabs.com/mcu/32-bit-microcontrollers/efm32pg26-series-2
阅读关于中国电子报的2024 MCU优秀案例的报导：https://epaper.cena.com.cn/pc/content/202406/04/content_10457.html
来源：SiliconLabs
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