近年来随着物联网、车用电子及智慧家居等需求兴起，电源管理与微控制器（MCU）等晶片用量逐步攀升，已经排挤其他部分8吋芯片产能的投片量，根据TrendForce光电研究(WitsView)最新观察指出，晶圆代工厂相继提高8吋厂IC代工费用。

2017年12英寸硅晶圆供不应求且价格逐季调涨，随着第三季旺季需求上升，加上8吋晶圆代工短期难再大幅扩产，整体产能仍然吃紧。2018年8吋硅晶圆价格将再次上涨。

涨价浪潮对中国厂商的伤害

由于上游产能紧张及原材料价格上涨，被动元器件的涨价更是超过预期。进入2018年，电容，电阻等被动元器件价格一路走高。据相关渠道获悉，国巨，风华高科均对电阻多次提价。其中，国巨对中大尺寸后膜芯片电阻级排阻提价30%以上，风华高科对片式电阻提价10%-20%左右。在采访中，多位业内人士对记者表示，电容、电阻等被动元器件涨价将持续，涨价趋势可能将持续到年底。

另一方面，DRAM和NANDFlash的价格从2017年就开始不断上涨，随即引起内存条和固态硬盘等产品的价格大幅上涨，一年内内存条的价格增幅一度达到300%。光是两条内存装机成本就要比一年前至少增加800-1000元，SSD硬盘的价格也翻倍。

外界原本预期DRAM上游厂商会在2018年一季度下调价格，但三星、海力士已拒绝了降价的可能，三星2018年的DRAM颗粒合约价将上涨3-5%，海力士也跟进表态称将涨价5%，理由是DRAM颗粒依然供不应求。

谁将引领国产MCU未来？

在业界关注被动元器件和存储芯片价格是否会出现松动的时候，MCU等芯片涨价潮又来袭。2017年第四季度以来，全球不少MCU厂商产品交期都从4个月延长至6个月，日本MCU厂商更是拉长至9个月。从2018年上季度半导体情报数据来看，去年至今全球电子产品制造业都异常兴旺，连日本都出现多年不见的正增长，这带动芯片等电子元器件的销量。在硅晶圆产能满载、汽车电子及物联网需求的持续爆发下，MCU在2018年供应短缺局面或难以有效缓解。

芯片价格一路上涨，需求旺盛是重要原因。此外全球6成的家电产能都在中国。国内消费电子市场无论在规模还是在质量上都在不断崛起，以美的、格力为代表的家电企业，以及以华为、OPPO、VIVO为代表的手机厂商已进入全球市场前列。广阔的市场空间和本土消费电子企业的崛起为本土消费电子MCU企业提供了优越的成长环境，加上国家政策支持IC国产化的背景下，国内MCU企业将迎来高速成长。

作为国内本土MCU厂商代表中颖，HK（航顺芯片），GD（北京兆易），NUC（新唐）是否能在这一波涨价潮中脱颖而出，抢占更多的市场做好准备？另一方面，国内厂商能否最大化接受本土MCU的进入，达成本土MCU战略合作共识，减小国外MCU对国内厂商的涨价冲击呢？这也是国内厂商需要思考的问题。MCU市场的增长已经势不可挡，预估中国MCU市场将于2020年持续成长达414亿元人民币。

然而在32位MCU市场近一年来，又出一匹黑马HK（航顺），短短一年时间的市场推广，大受客户选用，根据客户使用反馈，不仅产品性能稳定，功耗更低，宽电压设计，兼容性更是完美替代进口品牌。这也是继GD32位MCU之后的又一个国内32位MCU之新星。而GD在市场多年的沉淀和耕耘，在国内一直处于领先地位，也让很多国内厂商对本土MCU品牌接受度提高。但与进口品牌相比较，本土MCU仍是弱势群体。

来源：慧聪电子网

业界首款基于ARM®Cortex®-M7的跨界处理器，达到3020 CoreMark得分和1284DMIPS，并可在600 MHz时提供20纳秒的中断延迟 - 现已上市，价格在同类解决方案中极具优势

恩智浦半导体（纳斯达克代码：NXPI）正式推出了i.MX RT 系列跨界解决方案，实现了高性能、高集成的同时最大限度地降低成本。随着市场对更加智能和更具“意识”的节点运算需求越来越大，节点设备对物联网(IoT)的发展愈加重要，人们希望节点设备能提供最低的成本、最高的计算性能以及更可靠的安全性及隐私保护。然而这些必需的功能，例如图形和显示支持以及无缝的连接性，不仅增加了系统级成本，而且延长了产品上市时间。

恩智浦通过构建i.MX RT跨界处理器来应对这一挑战，在提供应用处理器的高性能和功能的同时，还具有传统微控制器(MCU)的易用性和实时确定性操作。理想的应用包括音频子系统、消费和健康保健、家庭和楼宇自动化、工业计算、电机控制和电力转换。

全新的跨界处理器提供高水平的集成和丰富的用户体验（图形、显示和音频），同时降低系统级成本。i.MX RT具有大容量静态随机存取内存(SRAM)和集成DC-DC，可提供前所未有的性能，让您的每笔投入均物有所值。为外部存储器提供快速和安全的接口，不需要嵌入式闪存，从而降低了产品成本并显著降低了闪存编程成本。

“我们看到，嵌入式设计师被迫在最终产品的性能和成本之间作出权衡。i.MX RT在这两个领域实现了令人印象深刻的飞跃，这表明恩智浦的创新和对真实市场需求的理解。”EEMBC总裁Markus Levy表示。“这种独特的方法将彻底改变数千个IoT应用中的嵌入式设计。”

性能与功率比较

全新的i.MX RT1050是基于ARM Cortex-M7的最高性能设备，具有实时操作和应用处理器级功能。在600 MHz时，它比任何其他Cortex-M7产品的运行速度快50％，比现有Cortex-M4产品快两倍多。通过将这种高性能与Cortex-M7内核相结合，实现了低至20ns的中断延迟 - 是全球所有基于ARM Cortex的产品中最低的延迟时间。此外，通过集成512KB的紧耦合内存(TCM) SRAM，为实时IoT应用保持了非常高的有效内核性能。

集成的DC-DC转换器不仅消除了对外部PMIC的需求，而且使运行功率效率（每mW的CoreMark得分）比同类竞争MCU解决方案高2-4倍。基于110mA/MHz （全功能操作）的能耗表现，i.MX RT1050比基于Cortex-M7的同类竞争MCU要高2-3倍。

整合和易用性

i.MX RT1050可通过多种外部存储器接口选项实现高级GUI、增强型HMI以及更大的设计灵活性。高安全性嵌入式设计可以通过AES-128的高效加密引擎、高度安全启动(HAB)和实时QSPI闪存解密来实现。

MCU客户可以利用其当前的工具链，包括MCUXpresso软件和工具、IAR系统和ARM Keil MDK，节省时间并实现工具的重复使用。使用开源实时操作系统（包括FreeRTOS、ARM Mbed™操作系统、Zephyr™操作系统以及提供软件库、在线工具和支持的全球ARM生态系统）可以实现快速开发和简单的原型创作。使用与Arduino™硬件接口兼容的低成本评估套件(EVK)，还可以进一步加快开发速度。而恩智浦即时可用的USB C型屏蔽板可通过Arduino接口与i.MX RT配合使用，进一步降低开发难度。

“RT给市场带来了巨大的变化。它使客户能够在保持现有工具链和生态系统的同时，提升到应用处理器级的性能。与各种各样多引脚封装MCU相比，对低引脚数串行闪存编程也更容易。”恩智浦微控制器资深副总裁兼总经理Geoff Lees表示。“请继续关注，GHz Cortex-M的竞赛已经开始。”

产品定价和上市时间

更为重要的是，i.MX RT系列的高性能和功率效率都建立在合理的价格之上。而且，支持使用2-4层PCB设计也可大大降低BOM成本；与对MCU片上闪存编程相比，对外部闪存编程也可实现成本节省。

i.MX RT包括以下两个系列，可实现功能、定价和封装上最大的灵活性。

• i.MX RT1050现已上市，10K数量起始价2.98美元
• i.MX RT1020将于2018年第2季度上市，10K数量定价为2.18美元

9月25日，英特尔宣布推出14核、16核与18核处理器 -- 英特尔®酷睿TM i9-7940X、英特尔® 酷睿TM i9-7960X 和英特尔®酷睿TM i9-7980XE 处理器，并开始向合作伙伴以及零售渠道发售。在英特尔® 酷睿TM X 系列处理器家族面世之际，英特尔推出了内容创建者和发烧友期盼已久的至尊版处理器 -- 史上顶级配置台式机处理器。

整个英特尔®酷睿TM X 系列处理器家族都致力于通过强大的计算能力提供丰富的沉浸式体验，但至尊版能够进一步提升内容创建的能力，支持内容创建者轻松处理大型任务，成为编辑和渲染高清 4K 和 VR 视频的强大平台，甚至可以在 PC 上打造完整的工作室。

凭借英特尔®酷睿TM X 系列至尊版处理器，内容创建者将体验与前代至尊版在 VR 内容创建方面高达80%的性能提升^[1]，以及 4K 视频编辑^[2]60%的速度提升。

零售渠道现可提供整个英特尔酷睿 X 系列处理器家族。

作者：张国斌

2017年9月2日，华为消费者业务CEO余承东在德国柏林IFA2017大会官方论坛发表“Mobile AI. The Ultimate Intelligent Experience”为主题的演讲，全面阐释了华为消费者业务的人工智能战略，并正式发布了麒麟970芯片。这款有55亿晶体管、全球首款内置神经网络处理单元（NPU）的人工智能处理器震撼了产业，震撼了全球！从公布的数据来看，NPU运算能力达到1.92T FP16 OPS！是同等CPU处理器能力的25倍！能效是其50倍！这款处理器让华为一举站在了全球移动人工智能（AI）领域的最前沿！

一、异构与端云结合实现人工智能非常有价值

几年前，产业都在讨论如何在云端实现人工智能，而华为探索了新的模式，就是端云结合实现人工智能，云端智能的优势在于强大的运算能力，基于大数据给出大智慧，在策略性输出上有极大优势。而端侧在具备了强大的感知能力之后，手机就会成为帮助用户思考的分身和伙伴。两者达成平衡与协调，才是未来终端发展的出路。这次麒麟970也是人工智能处理器从服务器走向便携化的一个重要里程碑，意义非常重大，借用一位大佬的评论：“这也许是手机的一小步，但是一定是人类生活的一大步。”

由于人工智能处理器需要进行大量的计算因此需要消耗大量功耗，按照以前的思路，人工智能处理器需要将在云端处理利用服务器的计算资源完成处理，但是显然这不现实，因为大量数据需要上传不仅占用带宽还有延时问题，不能实现真正的实时人工智能处理器，在麒麟970之前，移动端还没有一款可以真正支持人工智能出来的ASIC芯片，因此这个探索意义非常大。

麒麟970采用异构架构完成人工智能处理，芯片括了CPU、GPU、NPU、ISP、DSP。以前大家从人工智能角度来看，认为NPU是做AI的，AI就是要靠NPU去实现的，但从麒麟970来看不完全是。NPU在实现AI上承担了很多主要工作，但是CPU、GPU也参与了处理，例如ISP也参与很多相关工作。所以，未来以异构架构实现人工智能将成为主流，这个异构SoC将成为一个AI计算平台。

二、吹响智能手机“十年一变”号角

在手机产品界及手机领域有个“十年一变”的规律，1997年11月诺基亚发布了全球首款内置游戏的移动电话诺基亚6110，其贪吃蛇游戏是有史以来第一款手机游戏，这款手机相信很多人都买过，它成为诺基亚在功能机时代封王的奠基者。

从现在往前看，原来的手机是纯粹的通信工具，后来加入计算器、录音机等一堆硬件。到了智能手机，本质上其还是工具属性较强，把互联网变成了移动互联网，同时具有一个开放生态，可以往里做各种各样的应用创新。但是智能手机对人的理解，对环境的理解还没有本质的变化，所以智能手机还是一个升级版的工具。但当人工智能引进以后，手机本身有足够强的处理能力，有传感器，才有可能把手机从工具属性变成更加类似像宠物一样的东西，具备理解能力，一开始做不到那么懂你，但是慢慢还是能懂的。不同的手机拿到不同的人手里，表现也会不同。

因为手机有了人工智能，它带来了无限可能。人工智能应用场景非常多，几乎无所不包，以手机拍照为例，就像单反里基本的光学部分都很好，但如何设置出恰当的参数是很麻烦的事情，未来AI手机在这方面可以更加有效，能够对环境有足够的了解，对拍摄对象有识别，进行一定的校正，可以说AI手机成了一部懂得拍照的手机。降噪方面，以前我们理解降噪就是做相位对消，而采用了人工智能处理以后，它能使用我们目前还未知的方式进行消噪，就如同图像识别，人工智能CNN卷积神经网络，经过逐层的神经网络卷积等运算，自动提取和发现了我们目前难以理解的特征值一样，这个确实令人非常兴奋。

有了人工智能能力的手机，不但可以解析出用户的语言，更能分辨情绪，当手机能够分辨你在哪里，你是谁，并“猜”到你的心意，这样的手机真的更贴心了，人工智能手机还能基于用户画像和过往行为习惯及结合当前的使用场景，推测出用户的行为意图。以这样的路径发展下去，未来手机一定非常强大，它可以成为人的伙伴甚至教练，例如阿法狗就完全可以成为围棋教练。

在专业知识背景和本地结合下，可以把手机作为教练级伙伴。随着手机性能的不断提升，用户不断的使用，手机会不停的进化学习，到某一天，手机能全面与互联网结合，直接帮助人、甚至可能陪伴人。
不过，人工智能技术发展后，手机将变成了一部值不值得去偷的手机，因为它只服务特定的用户，这个变化也是挺有意思。

三、开放人工智能开发环境，让华为手机超越苹果成为可能

余承东在9月2日的演讲中说：“华为将会把麒麟作为人工智能移动计算平台开放给更多的开发者和合作伙伴，让开发者利用麒麟970的强大AI算力，开发出更具想象力和全新体验的应用，共同造就移动AI计算应用的美好未来。”，华为一位技术大牛也说：“我们今年不只是发布一款芯片，还要发布整个开发环境，第三方可以尽早参与开发。”由此可以想象，华为凭借领先的人工智能平台，构建一个开放的人工智能开发环境，让更多第三方可以开发人工智能应用，这个有点类似目前的APP开发，未来开发者可以为华为人工智能开发不同的算法，一起开发AI应用。

这样的开发环境和先发优势让华为在人工智能生态系统建设上占领了优势，未来华为凭借这个优势完全有超过苹果的可能。（三星已经不在考虑范围之内了）

四、 谈点产品定义的思路

麒麟970是两年前定义的产品，为何在当时大家还在热衷于多核架构的时候，华为麒麟团队人就看到了人工智能的曙光？这里结合一些获取的信息谈谈产品定义。

首先，据华为公布的资料显示，在2012年以前，华为就开始思考智慧终端该有一颗什么样的大脑，以及Ta会干些什么？学习什么？如何思考？为了创造“A new brain”，华为做了各种相关的科学研究和应用尝试。例如通过“诺亚方舟实验室”做过探索。

诺亚方舟实验室成立于2012年。作为人工智能算法的研究、管理 AI 的技术合作、识别 AI 主要应用场景和需求管理等研究的前沿阵地，诺亚方舟实验室的创新产品和技术主要聚焦在数据挖掘、人机交互、智能系统以及大数据系统领域，主要致力于“从大数据到大智慧”，对未来5-10年的技术发展方向做前瞻性的研究。

自2016年起，诺亚方舟实验室的研究成果就已经逐步应用到华为的手机产品上——Mate 9、P10 所采用的人工智能，应用在传感器算法、计算机视觉、搜索引擎和语义理解等领域。例如Mate9应用了智能感知学习技术，能够跟踪趋势和行为模式，从而确保手机持续运行的快速和顺畅，避免出现像手机使用时间越长，反应越慢的情况；P10 & P10 Plus新增的Ultra Memory功能，结合智能感知和深度学习，实现了自动内存压缩和回收，以及自动碎片处理功能，极大提高了手机的响应速度，也缩短了应用启动时间。这些基础研究对于产品定义都非常有益。

其次，至于麒麟970芯片为何考虑加入人工智能？按照一位技术大牛的说法是华为考虑的是随着传感器能力慢慢达到人类水平，则需要智能处理的介入。

为什么呢？这是因为超越人体感官和人体智能这两者之间是有因果关系的。例如戴眼镜的人摘了眼镜看不清楚，收集不到合适的信息，其实就相当于智商下降，虽然有智力但是不能做判断和决策，对于手机也是一样，如果图像传感器或者麦克风很强大，但是没有智能介入，手机还只是硬件升级而已。

还有就是，即使手机图像处理做的再好跟人眼也还是有差别，其中的原因就是人脑里有感光视觉。举例来说，如果一个人对某个人很熟悉，则对着他的侧脸或者光线较暗的环境下大脑也能把那个人的样子补出来，而不熟的人就做不到，因为人脑没有足够多的细节去主动补充，这也是人工智能干预的例子。

这样，麒麟970的架构定义者就发现了感官和人工智能中间的关联，有了人工智能干预以后，sensor信号和人工智能结合就会跟人类视觉处理类似了，而如果手机的某些感官超过人类，则就可以能帮助到人类，顺着这个逻辑再推导，自然就会推导出麒麟970的架构，就是把感测信号和人工智能处理结合起来这才是手机架构的大的升级，这样，今天的明星麒麟970就应运而生了！这个思路很值得本土IC公司借鉴。

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