语音识别是将语音信号转换为文本或命令的技术，使计算机能够理解并响应人类的语音输入。通过使用人工智能和机器学习算法，语音识别技术能够识别语言、语音的音调、语速和情感等因素，并将其转换为机器可以理解的指令或信息。语音识别广泛应用于语音助手（如Siri、Alexa）、智能家居、自动客服系统等领域，提供便捷的语音交互体验。
随着科技的飞速发展，人机交互的方式也在不断演变。在键盘、触摸屏之后，语音识别技术正逐渐成为人机交互的新宠。从技术路线上来讲语音识别又分为在线语音和离线语音，不同于在线语音受制于网络的局限性，离线语音完全在本地运行，不需要联网和后台服务器，具有明显的低成本、低功耗优势。本文分享一款基于MCU平台的离线语音方案，具有识别灵敏度高、成本低廉和应用方便等特点，供大家参考。
LD3320芯片是一款“语音识别”专用芯片。该芯片集成了语音识别处理器和一些外部电路，包括A／D、D／A转换器、麦克风接口、声音输出接口等，而且可以播放MP3。
本文介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。
大联大控股宣布，其旗下品佳推出基于新唐科技（Nuvoton）ISD9160+Cyberon算法的语音识别方案，此方案可支持20条本地的语音命令，还可外挂SPI Flash存储声音数据，实现语音唤醒、语音识别、语音播放、MCU控制等功能。
来源：TI
在万物互联的世界中，越来越多能够理解语音内容的电子设备逐渐进入我们的视线。在智能手机、平板电脑和笔记本等拥有Siri或Cortana应用程序的设备中，语音识别能够帮助用户搜索答案或控制周围的电子器件等。虽然这些应用程序让人眼前一亮，但是它们却占用了大量的处理能力和内存。所以，人们对于微控制器（MCU）因过小而无法识别语音的误解也就不足为奇了。