自动驾驶
全新的车载雷达测试系统搭载目标仿真和雷达测量功能，用于测试自动驾驶技术
NI（美国国家仪器，National Instruments, 简称NI）近日宣布推出车载雷达测试系统（Vehicle Radar Test System, VRTS）。VRTS可用于测试从研发实验室到量产、从单个雷达传感器到集成先进驾驶辅助系统(ADAS)等应用使用的76-81 GHz雷达技术。 客户可以从NI精选的联盟合作伙伴处购买VRTS，这些联盟伙伴为用户提供先进系统集成和支持服务。
VRTS结合了NI的毫米波前端技术、PXI矢量信号收发器(VST)和针对特定应用的软件。不同于传统汽车雷达模拟器，在功能行为测试中只能生成障碍物，VRTS集成了76-81 GHz矢量信号发生器/分析仪，专为动态障碍物生成和全面的RF特性分析而设计。 使用包含传统和硬件在环(HIL)测试技术的全面方法进行雷达测试，工程师可以借此开发更强大的自动驾驶技术，以符合不断演进的监管要求。
NI将通过 VRTS专家合作伙伴（包括Hirain Technologies、Konrad Technologies、Linktron和Noffz Computer Technik）销售VRTS。 VRTS专家合作伙伴提供先进的雷达测试软件和系统，可以根据客户的具体要求进行定制。
Konrad Technologies创始人兼CEO兼ADAS Innovation in Test (IIT) 联盟创始人之一Michael Konrad表示：“我们可以使用VRTS来配置业界最先进的ADAS测试系统，以提高车辆的安全性和可靠性。 “PXI的先进同步功能与LabVIEW的易用性相结合，使得我们甚至可以模拟一些结合了GNSS、雷达、相机及至激光雷达的最先进传感器融合环境。
VRTS可以从仅模拟两个障碍物的基本配置扩展到每个PXI机箱可以模拟四个独立障碍物的复杂配置。 VRTS的主要功能包括模拟高达250公里/小时的多普勒效应速度、4米的最短障碍物范围、低至10厘米的物距分辨率、支持多个到达角度支持以及可变雷达散射截面功能。 VRTS包含目标模拟功能和雷达测量套件。
此外，工程师可以利用软件的灵活性，使用VRTS来模拟从行人穿越街道到变道驾驶等不同的场景。 VRTS软件的灵活性是系统的关键优势，工程师可以轻松适应快速演进的监管环境。
VRTS是NI提供的基于灵活软件和模块化硬件平台的最新系统。 VRTS使工程师能够构建更智能且高度定制的测试系统，以验证汽车雷达传感器的性能。 用户还可以获益于LabVIEW、VeriStand和TestStand软件环境的高效率以及一个由合作伙伴、附加IP和应用工程组成的活跃生态系统，从而显著降低测试成本，缩短产品上市时间，并使测试系统能够适应未来的各种严苛要求。
如需了解有关VRTS的更多信息，请访问 www.ni.com/vrts .
近年来，自动驾驶快速由理想走向现实，掀起了新一轮的汽车行业技术变革浪潮。据了解，过去七年中，新增的自动驾驶技术专利达 5839 项。而从未来发展趋势看，IHS 调查表明，自动驾驶汽车将在 2020 年至 2040 年之间以 63% 的速度增长。而由此产生的大数据量亦将不断膨胀，这对汽车存储和快速运算能力提出了更高的要求。
汽车内存和存储市场的领导者美光科技曾指出，到 2020 年，在互联网汽车方面的存储需求可能将达到 1 万亿字节，要驱动全自动驾驶需具备每秒 300 千兆字节 ( GB/s ) 以上的存储系统带宽。为此，如何满足智能网联汽车大数据时代的存储需求并保障网络的安全性成为行业探讨的关键。
海量数据从哪里来？
整体来看，汽车行业的存储数据主要来自信息娱乐系统、仪表盘、ADAS 系统、通信和动力系统五大方面，而随着自动驾驶的逐步升级，ADAS 系统、信息娱乐系统的数据量的飞速增长将催生汽车存储更大的发展空间。
随着消费升级和需求的多元化，车载信息娱乐系统所涉及的内容和数字化功能不断放大，除了导航外，还涵盖了故障检测、车辆信息、车身控制、移动办公、无线通讯、车机互联、基于在线的娱乐功能及 TSP 服务等应用，所有应用在给驾乘者带来前所未有的感官享受和信息需求的同时，也带来庞大的数据量。一旦应用过程中数据存储发生问题，不亚于手机卡壳、电脑死机之郁闷。
而驾驶辅助系统（ADAS）的快速发展，则让车辆具备了 360 ° 环视、自动泊车、紧急制动等诸多功能。而按此发展趋势，摄像头、雷达所采集的信息量会越来越大，图片精度越来越高，如果在汽车行驶过程中，系统出现卡顿或数据不稳定对车辆安全性将是较大的隐患。
此外，亦因为汽车智能化的不断增强，动力系统的传感器数量增加，势必又会产生海量的遥测数据。而汽车仪表的集成化、座椅内饰的智能化等亦会不断带来数据量的上涨。
由此来看，汽车存储技术的发展直接影响到自动驾驶汽车的升级，而自动驾驶在促进汽车存储技术升级及市场拓展的同时也为其带来了极大挑战。
不过，自动驾驶汽车信息的存储分为云存储和本地化存储。为此，近年亦有观点称云存储来了，就不需要汽车本地存储了。对于此，微软 Azure 车联网平台负责人 Doug Seven 先生表示：" 就自动驾驶来说，即便有了 5G 我们也不可能都将其上传到云端，我们需要引入人工智能来决定哪些数据重要、哪些数据可以舍弃、哪些需要在方便的时候上传而不是实时上传。"
而美光科技移动产品事业部高级副总裁 Mike Rayfield 亦指出，" 连接到云可以减少本地的存储，不过即便是无所不在的互联，依然需要本地存储，云存储和本地存储当中存在一个平衡性需要行业一起研究把控。"
智能互联让汽车成为存储行业 " 潜力股 "
从以下美光之前所提供的图片资料中我们可以看到，随着近年汽车智能化、互联化的快速发展，新的存储解决方案推行到汽车应用上的周期越来越短。据了解，DDR2 产品从电脑应用到汽车信息娱乐系统耗费了五年时间，而 LPDDR4 由智能手机推广至汽车才用了不到两年的时间。为此，汽车已然成为存储行业不可忽视的 " 一角 "，各大行业巨头在此领域亦不断加大开发力度。
在近期举办的美国世界移动通信大会 ( MWC Americas 2017 ) 上，美光正式发布了其用在下一代驾驶辅助系统 ADAS 以及汽车的信息娱乐系统上的 LPDDR4，该产品峰值带宽是 LPDDR2 的四倍，LPDDR3 的两倍，功耗更低。值得一提的是，美光现已开始向主要的芯片合作伙伴发运 LPDDR4x，该产品以每秒 4266 兆（MT／s）的传输速度运行，是 LPDDR4 规格所允许的最高速度等级。
此外，美光还宣布将为汽车市场提供高带宽的 GDDR6 存储解决方案。图形内存（GDDR）是一种高性能存储器，目前普遍用于游戏、图形和虚拟现实应用。美光计划利用其在图形内存上的优势，提供最高带宽解决方案，使 GDDR 技术满足第 4 级——全自动化甚至更高等级的需要。预计该技术将于 2018 年左右推出。
Mike Rayfield 指出，随着自动驾驶的快速发展，LPDDR 技术将会很快升级到 5 代、6 代，而 5 年后带宽亦将由目前的 68GB/s 扩展至 448GB/s。
" 我认为汽车是下一个大的客户群体，美光目前在此市场已拥有约 40% 的份额，未来我们会继续发力。" 美光嵌入式产品事业部副总裁 Jeff Bader 先生表示。而据了解，在本次大会展前不久美光扩大了在台投资，此次投资官方透露意与现有芯片伙伴继续合作，协助从移动消费性产品跨足车联网市场。
相关数据显示，2017 年汽车存储的市场规模大约在 22 亿美元左右。而随着自动驾驶技术的升温，存储系统未来的市场前景不可估量。
汽车存储的挑战——安全
提及网络安全，看过《速度与激情 8》的朋友估计会心有余悸，无人驾驶汽车一旦出现网络漏洞，呈现的安全问题将是致命的。
最早，人们仅为自动驾驶本身而痴狂，而随着一桩桩车联网络攻击事件如美国菲亚特克莱斯勒因黑客风险而大批量召回、宝马 ConnectedDrive 数字服务系统遭入侵、网络安全专家通过特斯拉 Model S 存在的漏洞打开车门并开走，同时还能向 Model S 发送 " 自杀 " 命令等的出现，警醒各大车企开始将自动驾驶网络安全、信息安全问题提上日程，而汽车存储信息安全自然涵盖其中。
对于汽车存储在此方面的防御举措，Jeff Bader 先生在接受盖世汽车记者采访时表示，美光目前已经引入了对于完全基于支持 Authenta 技术的存储器系统的安全引导，通过引导拓展了基于硬件的 Authenta ™ 安全解决方案的价值。" 此外，Jeff Bader 还补充道：" 公司计划于今年年底向所有汽车和物联网客户提供 Authenta ™ 软硬件开发工具包，使其可以开始评估如何将支持 Authenta 技术的闪存集成到其安全架构内，从而实现安全启动、基于云计算的认证、身份验证和部署等功能。如此一来，客户无需在设计中增加额外硬件组件，就能提高其解决方案的防御深度。"
不仅仅美光，在大会上，微软、高通、英伟达等企业代表亦表达了对汽车网络安全的看法，其中部分企业已在此方面建立了合作联盟。
" 在一个日益复杂和相互关联的世界中，一个组织收集、管理和分析、利用数据的能力有效地将赢家和亚军分开。" 在记者采访中，一位行业人士曾表述过这样一句话。而这句话或许就是未来自动驾驶竞争的核心所在，而汽车存储只是当中的一环，也是至关重要的一环。
来源： ZAKER
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