在万物互联向万物智联跃迁的时代，边缘计算正面临前所未有的性能挑战。传统MCU难以承载复杂的AI算法，而云端方案又受限于实时性和隐私问题。兆易创新GD32H7系列应势而生，以600MHz Arm® Cortex®-M7内核搭配双精度FPU、以及硬件三角函数加速器(TMU)和滤波算法加速器(FAC)，大幅减轻了内核的负担并有助于提升处理效率。
兆易创新不仅提供高性能芯片硬件，还推出了自研的GD32 Embedded AI平台，这是一款基于Eclipse开发的AI模型自动化部署工具。该平台支持tflite/onnx/keras等多种主流模型格式，能够快速完成模型分析、量化、工程生成及性能评估，操作简便且具备良好的扩展性，帮助开发者轻松实现从训练到部署的全流程。
GD32 Embedded AI初始界面
目前，GD32 Embedded AI已适配多款GD32 MCU系列芯片，开发者现可通过GD32 MCU技术网站直接下载体验：
https://www.gd32mcu.com/cn/download?kw=embedded&lan=cn
下面我们来看下由GD32H7赋能的AI解决方案，如何助力产业智能化升级：
GD32H7高性能边缘端人脸识别方案
该方案基于GD32H7系列600M超高性能通用MCU，搭载开源的Swift Yolo轻量化模型，仅807KB超小体积，支持int8全整型量化，输入分辨率灵活适配96x96像素，并兼容任意图像裁剪输入。在MAP平均精度高达97.9%的同时，依托GD32H759的强劲算力，单次推理时间低至77ms，实现高精度与低延迟的完美平衡。
通过GD32 Embedded AI自动化部署工具，可快速将模型转换为嵌入式工程，大幅降低开发门槛。适用于智能家居、安防监控、闸机通行等场景，为终端设备赋予实时视觉识别能力，开启高效智能新体验！
GD32H7高性能边缘端人脸识别方案框图
GD32H7高性能AI语音识别方案
基于GD32H7系列600MHz超高性能MCU，结合Sensory语音识别平台，打造了一套高效、灵活的端侧AI语音识别方案。该方案支持多关键词、多语种训练，并可通过手机APP进行预测试，快速验证关键词识别效果。训练完成的轻量化模型可直接部署到MCU端侧运行，实现本地化语音识别，无需依赖云端，保障数据隐私与低延迟响应。
方案集成人声检测、语音降噪、音频分割、MFCC特征提取等核心功能，确保复杂环境下的高识别率。通过HPDF输出数字音频信号，结合DMA高效传输，模型可实时检测音频并完成推理，结果实时显示于LCD屏上。同时，方案支持唤醒词功能（唤醒词“GD thirty-two”），触发后即可进行后续关键词识别，兼顾低功耗与高效交互。
适用于智能家居、语音遥控、工业控制、安防对讲等场景，为终端设备赋予精准、实时的语音交互能力。
GD32H7高性能AI直流拉弧检测方案
基于GD32H7系列MCU的AI直流拉弧检测方案，在500K超高采样率下可支持12路ADC通道同步实时监测，通过深度卷积神经网络对4096个采样点进行快速分析，实现精准拉弧检测。模型仅占用1.7KB Flash，单次推理耗时低至0.6ms，兼具高性能与极简资源占用。方案兼容0~40A宽范围电流检测，适配不同硬件采集数据，确保100%检测准确率，有效提升用电安全防护等级。
开发更高效，部署更灵活
• 提供一键训练工具，快速生成可编译代码，大幅降低开发门槛
• 集成16位外部ADC，支持8路外部信号采集，扩展性强
• 内置Wi-Fi模块（GD32VW553），数据自动上传云端，支持远程监控
• 预留串口+CAN接口，满足多样化工业通信需求
• 支持OTA升级，实现模型参数远程更新，持续优化检测性能
非常适合光伏系统、储能设备、工业配电等对直流电弧防护要求严苛的领域，为电力安全提供智能化的AI解决方案。
兆易创新将持续深耕边缘AI领域，为开发者提供从硬件平台、软件工具到完整参考设计的全方位支持，助力人工智能在端侧设备的高效部署与应用创新。
来源：GD32MCU
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