智能门锁的发展，经历了密码锁，指纹锁，联网锁，人脸智能锁几个重要的发展阶段。2022年，3D人脸识别已经成为各主流智能门锁品牌高端产品的标配，并快速得到了消费群体的认可与接受。为此，恩智浦3D结构光人脸识别方案也应运而生。
纵观整个行业，目前的人脸识别智能门锁主要有如下几个技术路线：
01、双目红外镜头方案
02、3D结构光镜头方案
03、ToF镜头方案
其中，双目红外镜头就严格意义来说，其并不是真3D方案。由于其原理是被动提取人脸若干个特征点，因此不能够完整的重现人脸3D模型，抗假体攻击能力不如3D结构光和ToF方案好。
在现阶段，3D结构光与ToF镜头相比，在识别精度，可视角度等方面均有优势，因此，恩智浦优先推出了采用3D结构光的人脸识别方案。
关于双目红外和3D结构光的特性与实际效果的对比，我们做了如下测试与分析：
恩智浦3D结构光方案
在3D结构光方案中，如何根据接收到的散斑信息，求解深度，实现3D视觉，是一个关键算法。业界3D结构光镜头模组供应商普遍的做法是内置一颗专用求解深度的ASIC芯片，然而这样会增加功耗与成本，对锁体的散热结构设计也不利。
恩智浦为了降低客户的系统成本，提高可靠性，携手业内合作伙伴，将求解深度的算法移植到了恩智浦高性能微控制器i.MX RT117F上，结合恩智浦人脸识别算法，构建出一套完整的真3D人脸识别方案。
恩智浦此次携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案，具有如下特点：
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核心芯片采用恩智浦高性能MCU i.MX RT117F
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具有快速启动及低功耗特性, 具有成熟的软件生态和量产经验
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能够计算人脸完整3D特性，无需镜头内置专用深度计算芯片，具有更好的成本优势
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- 采用940nm波长，相比于850nm波长，能够更好的抵抗环境光，太阳光的干扰
- 经恩智浦eIQ软件工具优化的人工智能算法
- 算法执行在本地，数据安全可控，保护用户隐私
- 支持无线连接，可以通过手机APP进行操作管理
- 低功耗，模块高低温适应性强
整机参考设计
恩智浦一直以来致力于为客户提供更好的服务，缩短客户设计周期，全面赋能边缘计算与AI落地。为此，基于上述模块，恩智浦提出的整机设计参考建议如下：
来源：NXP客栈
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