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语音识别

语音识别是将语音信号转换为文本或命令的技术,使计算机能够理解并响应人类的语音输入。通过使用人工智能和机器学习算法,语音识别技术能够识别语言、语音的音调、语速和情感等因素,并将其转换为机器可以理解的指令或信息。语音识别广泛应用于语音助手(如Siri、Alexa)、智能家居、自动客服系统等领域,提供便捷的语音交互体验。

澎湃微离线语音识别应用实例

cathy /

随着科技的飞速发展,人机交互的方式也在不断演变。在键盘、触摸屏之后,语音识别技术正逐渐成为人机交互的新宠。从技术路线上来讲语音识别又分为在线语音和离线语音,不同于在线语音受制于网络的局限性,离线语音完全在本地运行,不需要联网和后台服务器,具有明显的低成本、低功耗优势。本文分享一款基于MCU平台的离线语音方案,具有识别灵敏度高、成本低廉和应用方便等特点,供大家参考。

采用STM32嵌入式语音识别电路模块设计

judy /

本文介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心,通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能,采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证,本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的优点。

<strong>语音识别电路</strong>

大联大品佳集团推出基于新唐科技的智能语音识别解决方案

judy /

大联大控股宣布,其旗下品佳推出基于新唐科技(Nuvoton)ISD9160+Cyberon算法的语音识别方案,此方案可支持20条本地的语音命令,还可外挂SPI Flash存储声音数据,实现语音唤醒、语音识别、语音播放、MCU控制等功能。

<center><img src="http://mcu.eetrend.com/files/2017-11/wen_zhang_/100008802-29570-da.png&…; alt="大联大品佳集团推出基于新唐科技的智能语音识别解决方案"></center><center><i>图示1-大联大品佳推出基于Nvuoton ISD9160 +Cyberon算法的语音识别方案示意图</i></center>

利用MCU实现语音识别?MSP432能做到!

Lee_ /

来源:TI

在万物互联的世界中,越来越多能够理解语音内容的电子设备逐渐进入我们的视线。在智能手机、平板电脑和笔记本等拥有Siri或Cortana应用程序的设备中,语音识别能够帮助用户搜索答案或控制周围的电子器件等。虽然这些应用程序让人眼前一亮,但是它们却占用了大量的处理能力和内存。所以,人们对于微控制器(MCU)因过小而无法识别语音的误解也就不足为奇了。

没错,MCU的低功耗和小尺寸设计虽然使它不足以理解全部语音内容,不过对于小型低功耗的嵌入式应用而言,也许只需识别几个定义明确的短语就大功告成了,例如“给我的咖啡加热”或“关灯”等。最近,德州仪器(TI)在CES上所展示的低功耗MSP432™ MCU上演示了这个功能。

TI还发布了一个用C语言代码编写的语音识别器库,这个库使得基于MSP432 MCU的应用能够识别用户个人经常使用的语音短语,在忽略其它语音内容的情况下可识别的短语多达11个。虽然用户在设置时必须重复几遍希望被识别的短语,不过一旦这一步成功完成,后面就可以顺利使用了。

这个语音识别器库具有很多令人期待的功能,例如:

用户可以随时更改自己的短语

用户可以设定识别器只对少数几个短语做出响应

当然,用户也可以根据个人需要将短语库中某些短语进行删除