意法半导体STM32Cube.AI 开发工具增加深度量化神经网络支持
意法半导体（ST）发布了STM32Cube.AI version 7.2.0，这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。
神经网络是一种受到生物神经系统启发而设计的计算模型，用于机器学习和人工智能领域。神经网络由大量的人工神经元（模拟生物神经元）组成，这些神经元通过连接权重相互连接，形成网络结构。神经网络的目标是通过学习和调整权重来模拟和解决复杂的问题。
神经网络
一种基于MCU的神经网络模型在线更新方案之数据处理篇
当我们的程序体量较大时，即便不需要对全部工程进行编译（做到改啥编啥），但是，下载这一步，是无论如何不能跳过的，随着最终镜像大小的不同，所消耗的时间也会不同。而使用文件系统的方式，无形中增加了移植文件系统的工作量。
一种基于MCU的神经网络模型灵活更新方案之先行篇
相信不少在MCU平台使用Tensorflow Lite Micro，推理引擎体验过AI的小伙伴们，一定都遇到过这样的情况：当我们历经千辛万苦训练出来一个模型之后，要如何将它导入工程里呢？
Glow神经网络编译器首次应用于MCU，面向边缘端机器学习
8月5日，恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.发布了eIQ机器学习（ML）软件对Glow神经网络（NN）编译器的支持功能，针对恩智浦的i.MX RT跨界MCU，带来业界首个实现以较低存储器占用提供更高性能的神经网络编译器应用。
Microchip推出软件开发工具包和神经网络IP，助力轻松创建低功耗FPGA智能嵌入式视觉解决方案
Microchip Technology Inc.发布的智能嵌入式视觉解决方案，致力于让软件开发人员可以更方便地在PolarFire®现场可编程门阵列（FPGA）内执行算法，进而满足边缘应用对节能型推理功能日益增长的需求。