深度学习

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它通过多层神经网络对数据进行建模和学习,从而使计算机能够自动从数据中提取特征并进行预测。深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破,特别是在大数据和强大计算能力的支持下,深度学习已成为解决复杂问题的主要技术。

深井中的深度学习:MCU+AI,让“不可能”的田园机井智能抄表成为可能!

虽然人工智能早已在身边,但是在“原味”的微控制器应用场景中如何落地深度学习技术,人们还一直还在摸索。这次,小编就给还在上下求索的小伙伴们讲一个让“微控制器+AI”成功落地的小故事。

【视频】怎样用单片机畅玩AI深度学习

基于i.MX RT1050跨界MCU实现了人脸识别功能,30多层的深度学习模型跑一圈只要295ms。在视频中,NXP的工程师通过全面而直观地讲解,细致分析了在MCU上能做哪些AI应用及其特点,并实际演示了在MCU上畅玩AI深度学习的全过程。一起来看看吧!

基于深度学习的无人机识别算法研究

摘 要: 无人机的广泛运用,在给人们带来便利的同时,也引发了不良影响。比如,无人机飞入禁飞区引发安全问题,由于不正当的使用侵犯公民的隐私等,因此需要构建一个无人机警察系统,对无人机实施监控,遏制乱飞现象。采用传统的识别方法,灵活性不足,精度也不够高。