GPU

2024年3月4日，中国上海——芯原股份今日宣布先楫半导体的HPM6800系列新一代数字仪表显示及人机界面系统应用平台采用了芯原的高性能2.5D图形处理器 (GPU) IP。

电子创新网采访数十位半导体高管，并以"行业领袖看2022”系列问答形式向业界传达知名半导体眼中的2022 ，这是该系列第九篇报道---来自Imagination中国董事长白农（Wallace Pai的答复。

近日，芯动科技再传捷报，其潜心为中国5G数据中心定制的高性能显卡GPU芯片——“风华1号”回片测试成功，全球首发在即。

IPU是一种可编程网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器 (CPU) 方面的开销，并充分释放性能价值。

5月26日的发布堪称是 Arm新品发布上里程碑式的发布，因为它开启了一个新的时代！

越来越多的数据中心和其他高性能计算环境开始使用 GPU，因为 GPU 能够快速处理深度学习和机器学习应用中生成的大量数据。不过，就像许多可提高应用性能的新型数据中心创新一样，这项创新也暴露出新的系统瓶颈。

据TechCrunch报道，我们现在正处于计算领域真正的转折点上，我们正在使用的技术每天都在进化。嵌入式传感器和网络接入的快速融入，正将我们使用的大部分电器变成“智能设备”，它们可对我们的语音指令做出回应，同时产生的大量数据又可在尖端网络计算机或云端进行分析。

我们看到虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术已经被开始采用，这些技术要求大量计算和图形处理能力才能为人类提供更真实的生活体验。加上机器学习的应用，它可通过大量数据训练及时提供符合情境的信息，或是接管大量普通任务。这些新的应用都在对计算机行业发起挑战，它需要在改进承受水平的情况下提供更多计算能力。

然而，提供更多计算能力存在巨大挑战，因为摩尔定律中半导体更新换代的步伐已经减缓。所谓摩尔定律，是指通过缩小电路体积、改进性能以及能源效率，集成电路上可容纳的元器件数量每2年就会增加一倍。过去，半导体技术非常依赖下一代计算机芯片，而这些芯片的价格更便宜，速度也更快。

<font color="#FD8900">作者：电子创新网 张国斌</font>

昨天，华尔街几年来的传言成为现实---苹果将自己开发用于iPhone和iPad的GPU芯片，并在未来15个月至两年内停止在其设备中使用Imagination的图形处理器(GPU)技术。这一消息披露后，Imagination股价在伦敦证交所最高暴跌70%，昨晚我收到了好几位朋友的发来的截图，说实话，我并不觉得意外。

这几年苹果产品创新乏力，供应链专家库克其实并不擅长产品创新，从iPhone到iPad除了指纹识别几乎没有其他创新，iPhone7plus的双摄技术更是步安卓手机后尘，而我们看到，今年以来，人工智能、ARVR等都非常火爆，搞人工智能的Nvidia的股票一年就翻了三倍了，而苹果的股票一倍都不到，所以库克急需要一个新概念来拉动创新提升苹果市值，从GPU下手是不错的选择。