Cortex-M33

与仅使用单个CPU内核相比，该NPU可将机器学习 (ML) 吞吐速度提升高达42倍，从而缩短运行时间并降低整体功耗。

Nordic Semiconductor发布具有多协议短距离无线连接并支持嵌入式机器学习 (ML)的多传感器原型构建平台’Nordic Thingy:53’ (“Thingy:53”)，是在最短开发时间内构建具有ML功能的先进无线概念验证原型的理想平台。

本文档详细介绍了STM32U5系列超低功耗高性能Cortex-M33 MCU技术。

<font color="#FD8900"> &nbsp; • &nbsp;新平台集成了安全子系统和软件生态系统，利用安全执行环境（SEE），为开发人员提供前所未有的安全功能。</font>

<font color="#FD8900"> &nbsp; • &nbsp;LPC5500单核和双核100MHz Cortex®-M33微控制器（MCU），采用40nm闪存技术，面向大量不同的工业和物联网边缘应用。</font>

<font color="#FD8900"> &nbsp; • &nbsp;i.MX RT600跨界处理器，搭载最高300/600MHz的Cortex-M33/数字信号处理器（DSP）内核，采用28nm FD-SOI技术，可在超低功耗的边缘处理应用中提供高性能语音和音频。</font>