AIoT

近日,兆易创新与小米联合签署战略合作备忘录,双方将聚焦技术发展与产业需求,利用双方技术优势,以小米AIoT开发平台与GD32 MCU的最新技术为载体,将其充分融入至高校教学体系,拓展高校教学应用,孵化更多AIoT创新方案,共同助力高校人才培养改革。

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小米AIoT开发平台(又称小米AIoT实训箱)是由小米研发的一类新型嵌入式智能化开发平台,采用模块化的设计方法,能够高效、灵活的实现定制化的智能硬件系统搭建。利用该平台搭建产品雏形,使后续的基础软件、通讯应用、AI应用、移动互联网应用等开发与硬件可视化的进行结合。此外该平台还接入了接入Vela操作系统,同时可以通过米家APP进行控制,实现软硬件融合,是理论教学与产品开发结合的特色平台。

不同于目前市场主流的实训箱产品,小米AIoT开发平台不仅可以搭建并模拟验证所有已有的真实产品,还可以作为创新应用孵化器,构建新产品雏形,并验证其逻辑和功能,为创新创业提供广阔空间。

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小米AIoT开发平台采用母板+子板的设计,母板提供供电、连接和通信等功能;子板搭载了不同元器件、芯片模组,是构建产品的基本单元,是实现功能的基础。母板是子板的基座,子板以磁吸方式搭接在母板上。所有产品都可由不同的子板搭配组装实现模块化设计,依据需求,可以进行定制和扩展。

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小米AIoT开发平台中子板的控制芯片采用了基于Arm® Cortex®-M4内核的GD32F470系列芯片进行设计,并且已完成小米Xiaomi Vela系统在GD32F470上的功能适配。Xiaomi Vela是小米基于开源实时操作系统NuttX打造的物联网嵌入式软件平台,支持丰富的组件和易用的框架,GD32F470与Vela的深度结合能够帮助AIoT开发平台打通碎片化的物联网应用场景。

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GD32F470以出色的处理效能与低功耗、高集成度、高可靠性和易用性的最佳组合,为工业控制与物联网等高性能计算需求提供高性价比解决方案。处理器频率高可支持算法复杂度更高的嵌入式应用,并具备更快速的实时处理能力。以业界领先的大容量存储优势支持高级计算、通信网络、人机界面等工业及消费类多元化应用场景。

依托GD32广阔的产品布局,将有更多内核和类型的MCU产品系列应用于小米AIoT开发平台中,为高校提供更为丰富的控制芯片子板选型,为更多的AIoT应用场景方案开发提供全方位支持。此外,兆易创新还将不断丰富GD32 MCU嵌入式教学,并与小米AIoT开发平台课程相结合,共同构建理论实践相结合的课程体系,为全国高校提供更为完整和丰富的授课选择。

来源:GD32MCU

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在今天开幕的第二届滴水湖中国 RISC-V 产业论坛上,11家本土公司发布了遍布多个领域的RISC-V新品,这里给大家介绍嘉楠科技发布的端侧RISC-V AIoT芯片K230。

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嘉楠科技副总裁汤炜伟指出嘉楠科技是一家做数字新基建算力提供商,主要用高性能计算技术和芯片技术赋能和开创区块链、人工智能两大领域的计算底座。从“区块链”来讲:嘉楠科技是首个交付全球7nm 的ASIC芯片。在AI芯片方面,从2018年发布全球首款RISC-V AI芯片到如今实现了百万级出货。

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目前,嘉楠科技的AI芯片已经迭代到第三代,上图是嘉楠Kendryte(勘智)AI产品家族。全系列产品定位为三大板块:1.消费AIoT芯片。2.行业AIoT。3.边缘计算等。第一代K210芯片产品是小算力的RISC-V双核芯片。2021年推出了第二代人工智能芯片K510,最大达到2T AI算力,今天要发布的就是K230,是在K210基础上有了大幅提升。在消费AIoT及行业AIoT两条产品线之外,此外,嘉楠科技还有规划了边缘计算和类机器人的产品线,这个产品线将在明年后年陆续的推出。

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他强调嘉楠科技做了非常多的开源工作,同时在开源之余得到了很多商业化的回报。目前整个K210+K510出货量超过两百万颗,并且出货不仅是在中国、中国为主国外也有接近中国一半的体量,出货的国家超过20国。

“我们坚持开源收获了数万名开发者,以及超过100种第三方制作的开发板、核心板、模组、模块各类开源硬件,并且我们的GitHub开源超过650+。从硬件、软件、AI算法、开放的方案等等,我们从开源开放这一块做了非常多的努力和工作,也得到了广大业界的认可,所以才带来我们非常好的商业化和开源的回报。”他指出。

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他表示今天推荐的是第三颗AI芯片K230系列的RISC-V AIoT芯片。预计将在2023年上半年量产。上图是芯片主功能组成,KPU是AI引擎,AI专用的处理器、这个处理器部分是自研第三代AI KPU引擎。K是知识处理器,它有“两高两多”特性。更高的性能、算力利用率高,部分典型网络的利用率超过了70%、在业内来非常领先,“两多”就是多模态和AI工具视力完备性和多样性。多模态可以支持视觉、语音、翻译等,AI工具则是可以支持非常多的算子,并且有非常多的部署。

CPU是和平头哥深度合作,采用的是“玄铁C908双核处理器”,DPU内嵌了一套自研的一套立体视觉全高清3D深度引擎,面向立体视觉、同时具备了非常高的高精度,可以实现全高清1080P的立体视觉的应用,可以适用在中距几米范围到近距三维感知高精度应用。比如刷脸门锁、刷脸支付等其它的一些中度距离的场景。其他组成是视频处理器、支持4K超高清输入。在图象和图形显示等等方面有了极大的加强,并且通过整个媒体的通路对于全流程编解码、多摄等都有非常好的支持。

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他表示K230系列性能强大,CPU性能、AI性能、MAC利用率提升数倍如上图表示。这些提升可为客户带来更高的性能。在数据越来越丰富、图像分辨率越来越高,整个二维感知走向三维感知数据量剧烈提升的时代,更好的AI和CPU性能能够提供给大家更好的AI处理能力、得到更强的感知、认知能力,使得将来身边的各种固定的或者移动的设备都具有更强的智能。

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他最后表示嘉楠科技 秉承 开放+合作+开源的合作模式,在商业化方面希望和重点商业客户、方案商、下游合作伙伴,密切合作、与客户共赢。在开源开放方面 ,嘉楠科技希望和开发者能够共建生态。在Github上可以几乎获取嘉楠科技所有的相关资料。

来源:张国斌公众号

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近年来随着AIOT及物联网大数据技术的发展,丰富了人们生活的同时也带来了极大的便利,在足不出户的情况下就能通过网络远程完成自己的工作,这时候的网络通讯就需要很多的网络节点通过不同的传感器采集相关的数据。在很多的应用场合包括移动产品应用、野外数据采集等就需要使用到低能耗、超低能耗的产品,而作为产品的核心部分的控制芯片-低能耗MCU就显得尤为重要了,既要能及时准确的采集相应数据,也需要有超常的待机时间。

航顺芯片通过多年的技术积累,使用公司独创的超低能耗7nA设计平台研发设计推出了基于ARM Cortex-M0的HK32L08X家族的超低能耗芯片,其性能及能耗均达到行业中国最低能耗。

“世界级超低能耗10nA

HK32L08x家族支持丰富的功耗模式(Sleep、Low Power Run、Normal Stop、Low Power Stop、Standby),特别是拥有航顺TM专利的Low Power Stop模式,为客户提供低至450nA @3.3v,10us快速唤醒的超低能耗性能。HK32L08x家族在shutdown的关机模式下电流低至10nA并可以通过外部引脚唤醒。

“HK32L08X在智能燃气仪表中的应用"
HK32L08X在智能燃气仪表中的应用

产品特点

● 工作电压范围

    单电源域:主电源VDD 1.8 ~ 4.2V、2.7~ 5.5V

● ARM Cortex-M0 Core

    最高时钟频率:48MHz

    24位System Tick计时器

    支持CPU Event信号输入至MCU引脚,实现与板级其它SOC CPU的联动

    SWD调试端口

    支持独立看门狗和窗口看门狗

● 存储器

    高达128KByte的Flash存储器。

        CPU主频不高于24MHz时,支持0等待总线周期。具有代码安全保护功能,可分别设置读保护和写保护;可以加密Flash上存储的指令和数据,防止Flash内容被物理攻击。

        支持ECC功能

    高达20KByte SRAM,没有HW Parity功能

    内置EEPROM可选

● 典型工作电流

    动态功耗:88uA/MHz in Run Mode

    支持LowPowerRun Mode、Normal Stop Mode、Low Power Stop Mode、Standby Mode

● 芯片时钟源

    外部HSE:支持4~16MHz晶振,典型8MHz晶振

    外部LSE:32.768KHz晶振

    内部HSI RC振荡器时钟

        8MHz/16MHz/32MHz/48MHz可配置

    内部MSI RC振荡器时钟

        65.5K/131K/262.1K/524.3K/1.049M/2.097M/4.194M可配置

    内部LSI时钟:40KHz

    PLL 时钟

    支持三个管脚输入时钟

● 芯片内部系统时钟源

    芯片所有时钟源都可选择为系统时钟,包括慢速时钟LSI和LSE。用户可根据应用的功耗和性能要求灵活选择系统时钟。

● 复位

    外部管脚复位

    电源上电复位

    软件复位

    看门狗(IWDT和WWDT)计时器复位

    低功耗模式复位

● 低电压检测(PVD)

    八个等级检测电压门限可调

    上升沿和下降沿可配置

● 一个12位SAR ADC转换器

    高达16个外部模拟信号输入通道

    最高转换器频率:1.14Mbps

    VDDA外部基准电压输入

    支持自动连续转换、扫描转换

● 一个12位DAC转换器

● 二个模拟比较器

● 二个模拟运算放大器

● 温度传感器

    模拟输出内部连接到A/D转换器独立通道

● 支持段式液晶驱动,8Com*28Seg或者4Com*32Seg

● 通用串行通讯接口

    二个USART,支持主同步 SPI 和调制解调器控制,具有 ISO7816 接口、LIN、IrDA 能力自动波特率检测和唤醒特性

    二个UART

    一个LPUART

    二个高速SPI,有 4 至 16 个可编程比特帧,有复用的 I2S 接口

    二个I2C,支持极速模式 (1 Mbit/s),SMBus/PMBus,可从停止模式唤醒

    一个USB2.0 High-Speed Device,支持免晶体应用方案

● 定时器

    TIM1高级控制定时器,有 6 通道PWM输出,以及死区生成和紧急停止功能

    TIM2/TIM3通用定时器

    LPTIM1/2/3低功耗定时器

● 一个蜂鸣器频率发生器

● 通用输入输出IO

    高达51个GPIO引脚,部分IO支持5V Tolerant

    所有GPIO引脚可配置为外部中断输入

    提供最高20mA驱动电流

● 五通道的DMA控制器,支持Timers、ADC、SPIs、I2Cs、USARTs等多种外设触发

● 支持多种安全加密模块

    CRC计算模块

    支持AES128

    支持TRNG

● 定点数除法/开方运算单元

    支持32位定点数除法,可同时得到商和余数

    支持32位定点数高精度开方

● 支持 RTC日历,具有闹钟,可从停止 / 待机状态周期唤醒。集成20字节备份寄存器。

● 支持四个可编程逻辑单元,处理简单的逻辑运算。

● 支持96Bit唯一识别码

● 工作温度范围:-40ºC ~ 85ºC

● 可靠性

    通过HBM2000V/CDM500V/MM200V/LU等级测试

HK32L08x家族应用领域非常广泛,包括物联网低能耗传感器终端、水表、电表、气表、ETC、智能手表、运动手环、无人机飞控、云台控制、玩具产品、家用电器、智能机器人等。

航顺芯片正在快速发展中,如果您是有志于国产车规级SoC+高端32位MCU事业的科学家、资深MCU PM、销售经理、产品经理、市场、FAE、研发资深专家,欢迎加盟航顺芯片。航顺芯片求贤若渴,发展空间巨大!若您有兴趣,请联系我们:hk@hsxp-hk.com

来源:航顺芯片
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近年来随着AIOT及物联网大数据技术的发展,丰富了人们生活的同时也带来了极大的便利,在足不出户的情况下就能通过网络远程完成自己的工作,这时候的网络通讯就需要很多的网络节点通过不同的传感器采集相关的数据。在很多的应用场合包括移动产品应用、野外数据采集等就需要使用到低能耗、超低能耗的产品,而作为产品的核心部分的控制芯片-低能耗MCU就显得尤为重要了,既要能及时准确的采集相应数据,也需要有超常的待机时间。

航顺芯片通过多年的技术积累,使用公司独创的超低能耗7nA设计平台研发设计推出了基于ARM Cortex-M0的HK32L08X家族的超低能耗芯片,其性能及能耗均达到行业中国最低能耗。

“世界级超低能耗10nA

HK32L08x家族支持丰富的功耗模式(Sleep、Low Power Run、Normal Stop、Low Power Stop、Standby),特别是拥有航顺TM专利的Low Power Stop模式,为客户提供低至450nA @3.3v,10us快速唤醒的超低能耗性能。HK32L08x家族在shutdown的关机模式下电流低至10nA并可以通过外部引脚唤醒。

“HK32L08X在智能燃气仪表中的应用"
HK32L08X在智能燃气仪表中的应用

产品特点

  • 工作电压范围
    • 单电源域:主电源VDD 1.8 ~ 4.2V、2.7~ 5.5V
  • ARM Cortex-M0 Core
    • 最高时钟频率:48MHz
    • 24位System Tick计时器
    • 支持CPU Event信号输入至MCU引脚,实现与板级其它SOC CPU的联动
    • SWD调试端口
    • 支持独立看门狗和窗口看门狗
  • 存储器
    • 高达128KByte的Flash存储器。
      • CPU主频不高于24MHz时,支持0等待总线周期。具有代码安全保护功能,可分别设置读保护和写保护;可以加密Flash上存储的指令和数据,防止Flash内容被物理攻击。
      • 支持ECC功能
    • 高达20KByte SRAM,没有HW Parity功能
    • 内置EEPROM可选
  • 典型工作电流
    • 动态功耗:88uA/MHz in Run Mode
    • 支持LowPowerRun Mode、Normal Stop Mode、Low Power Stop Mode、Standby Mode
  • 芯片时钟源
    • 外部HSE:支持4~16MHz晶振,典型8MHz晶振
    • 外部LSE:32.768KHz晶振
    • 内部HSI RC振荡器时钟
      • 8MHz/16MHz/32MHz/48MHz可配置
    • 内部MSI RC振荡器时钟
      • 65.5K/131K/262.1K/524.3K/1.049M/2.097M/4.194M可配置
    • 内部LSI时钟:40KHz
    • PLL 时钟
    • 支持三个管脚输入时钟
  • 芯片内部系统时钟源
    • 芯片所有时钟源都可选择为系统时钟,包括慢速时钟LSI和LSE。用户可根据应用的功耗和性能要求灵活选择系统时钟。
  • 复位
    • 外部管脚复位
    • 电源上电复位
    • 软件复位
    • 看门狗(IWDT和WWDT)计时器复位
    • 低功耗模式复位
  • 低电压检测(PVD)
    • 八个等级检测电压门限可调
    • 上升沿和下降沿可配置
  • 一个12位SAR ADC转换器
    • 高达16个外部模拟信号输入通道
    • 最高转换器频率:1.14Mbps
    • VDDA外部基准电压输入
    • 支持自动连续转换、扫描转换
  • 一个12位DAC转换器
  • 二个模拟比较器
  • 二个模拟运算放大器
  • 温度传感器
    • 模拟输出内部连接到A/D转换器独立通道
  • 支持段式液晶驱动,8Com*28Seg或者4Com*32Seg
  • 通用串行通讯接口
    • 二个USART,支持主同步 SPI 和调制解调器控制,具有 ISO7816 接口、LIN、IrDA 能力自动波特率检测和唤醒特性
    • 二个UART
    • 一个LPUART
    • 二个高速SPI,有 4 至 16 个可编程比特帧,有复用的 I2S 接口
    • 二个I2C,支持极速模式 (1 Mbit/s),SMBus/PMBus,可从停止模式唤醒
    • 一个USB2.0 High-Speed Device,支持免晶体应用方案
  • 定时器
    • TIM1高级控制定时器,有 6 通道PWM输出,以及死区生成和紧急停止功能
    • TIM2/TIM3通用定时器
    • LPTIM1/2/3低功耗定时器
  • 一个蜂鸣器频率发生器
  • 通用输入输出IO
    • 高达51个GPIO引脚,部分IO支持5V Tolerant
    • 所有GPIO引脚可配置为外部中断输入
    • 提供最高20mA驱动电流
  • 五通道的DMA控制器,支持Timers、ADC、SPIs、I2Cs、USARTs等多种外设触发
  • 支持多种安全加密模块
    • CRC计算模块
    • 支持AES128
    • 支持TRNG
  • 定点数除法/开方运算单元
    • 支持32位定点数除法,可同时得到商和余数
    • 支持32位定点数高精度开方
  • 支持 RTC日历,具有闹钟,可从停止 / 待机状态周期唤醒。集成20字节备份寄存器。
  • 支持四个可编程逻辑单元,处理简单的逻辑运算。
  • 支持96Bit唯一识别码
  • 工作温度范围:-40ºC ~ 85ºC
  • 可靠性
    • 通过HBM2000V/CDM500V/MM200V/LU等级测试

HK32L08x家族应用领域非常广泛,包括物联网低能耗传感器终端、水表、电表、气表、ETC、智能手表、运动手环、无人机飞控、云台控制、玩具产品、家用电器、智能机器人等。

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在我们的传统认知中,人工智能(AI)相关的应用,只有依赖云计算、或算力充沛的AI芯片才能够实现。在万物互联、万物智能的时代,是否可以在一颗MCU上实现丰富的AI应用?

国产32位MCU的新势力澎湃微日前与全球领先的AI算法公司达成战略合作,拟利用该公司领先的TinyML技术成果,在澎湃微创新架构的MCU上部署AI算法,在智能家电、智能家居、智能制造等众多领域,以极低的成本实现AI智能化。

AI是一项能够改变人类社会的重要技术,目前已经开始在各种应用场景落地,落地场景也越来越丰富多样。多年前业界就预测AI与物联网IoT将紧密融合为AIoT,AIoT将创造一个AI无所不在的巨大新兴市场,AIoT芯片也将规模巨大。但目前为止,AIoT的芯片还比较少,AIoT芯片的具体落地面临不少困难,比如应用场景碎片化,单颗专用AI芯片的成本较高,不利于大规模推广应用。

随着AI算法的快速演进,全新的TinyML(Tiny Machine Learning)技术与MCU结合,有望开辟AIoT的新道路。TinyML技术可以把很多AI算法部署在MCU上,还可以根据不同的应用场景,轻巧灵活地部署在不同架构和资源的MCU上,且不需要为应用场景专门设计的专用AI芯片。让AI在MCU上跑起来,可以将MCU功耗小、成本低、体量大、开发周期短、上市快、实时性好、隐私保护等特性与AI的强大能力相融合,这势必会解锁一个庞大的市场,让海量的设备智能起来!

“澎湃微开拓AIoT芯片新赛道—具有AI能力的MCU"

澎湃微作为国产32位MCU的新势力,产品推出迅速,2年时间推出了5个系列32位MCU,产品在工控、仪器仪表、家电、消费电子等众多场景落地。创业团队还有AI芯片的设计经验,并且该AI芯片已经实现了量产。澎湃微的合作伙伴有全球领先的TinyML技术,与国际大厂合作过AIoT的MCU,并一直在与全球领先的MCU公司合作。澎湃微因为过硬的技术、极高的效率和对AIoT的高度重视,获得了难能可贵的合作机会。目前双方合作已经在澎湃微的MCU芯片上成功地实现人工智能功能,测试效果良好。

此次战略合作的达成,将推动澎湃微在全新AIoT赛道上的快速成长。目前双方合作的第一个实际场景应用项目已经启动,2022年春节后会有初步成果。澎湃微会非常珍惜此次合作机会,全力推动AIoT在智能家电等诸多领域的快速落地应用,争取成为中国最有创新能力的32位MCU公司。

来源:澎湃微电子
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AI浪潮横扫全球,让物联网也摇身一变整合而成AIoT架构,被视为将引领下一时代IT产业的技术。AIoT的开局,对于IoT主力的MCU意味着什么,将带来怎样的巨变?

软硬兼施

MCU经过多年的“进化”,早已进阶成全武行,在高集成度、高性能、低功耗层面皆进阶神速。但问题是,老司机如何开新车——AIoT时代已提出了不同的要求。

MCU在AIoT时代的变化需要“软硬兼顾”。“一是处理器硬件层面,要求更高的处理能力、更多的安全组件、多种连接能力以及更低功耗;二是在软件层面,操作系统从任务调度发展为IoT OS平台,软件复杂度大幅增加,需要平台级软件及工具;三是在生态系统层面,各种云服务公司进入嵌入式系统生态圈,并且与算法公司、纯软件公司合作增多。” 恩智浦半导体微控制器事业部系统工程总监王朋朋认为。

ST中国区微控制器事业部市场及应用总监曹锦东也强调说,MCU支持AI已成一大方向 ,对MCU性能提出更高计算、更低功耗、更强扩展、更安全等硬实力之外,还需要更好的开发工具,将以往云端在GPU、CPU或ASIC进行处理的算法进行代码转换,让MCU进行识别并处理。

生态层面的变局也在拉开大幕,在AIoT时代,众多云服务公司进入到嵌入式领域,MCU需要开放API接口等;而且MCU需要与算法公司进行合作,以适配实现高效算力;而操作系统层面云服务厂商的染指也将引发更多的争斗。

相应地,这对嵌入式工程师来说亦带来了全新的挑战,除了要了解通信协议栈、安全性、远程管理和固件更新以外,还要开始使用机器学习算法,并能够根据应用需求调整算法等。

顺势而为

无论如何,AI浪潮已然到来,要做的是如何顺势而为?

毕竟,在MCU上部署轻量级AI,带来的利好十分实在。王朋朋详细说,这在于可对重点应用量身定制,并且对计算平台进行优化,同时可独立运行AI模块,无需云端连接,并实现低功耗,让IoT设备长期工作。

而在MCU应用AI的应对策略上,王朋朋表示,MCU的薄弱环节在于算力弱,即使是目前性能最高的MCU,算力也只有1.2GOPS,解决这一问题需要使用更先进的模型结构、精简模型、优化底层代码、利用异构计算单元等。此外,在缺少建模工具上,需要借助PC/Server来建模与训练。而在集成工具及标准运行环境层面,则需要厂商开发生成模型代码与执行引擎。恩智浦的策略是找到适合的应用,再找到适合的算法,或开发集成AI IP的MCU。

曹锦东也提到,MCU适应AIoT并不仅是+AI IP那么简单,在代码移植性、软件兼容性上都要做好开发工具的配合,ST也已在适应AIoT的MCU硬件和软件工具方面倾力开发,预计明年将崭新亮相。

MCU技术发展多年,各主流厂家之间的技术差异可能不那么“泾渭分明”。但在AIoT的时代中,谁会乘势而上,谁又会被浪头掀翻,不仅要看各家的MCU在性价比层面的实力,更考验厂商的生态链的完善,包括开发工具、操作系统、云服务、应用开发等等,无论是破还是立,都是对MCU整体实力的考验。

自承其“进”

而回顾MCU的发展史,基本上就是将分立协处理器不断“加权”集成的历史。

“最早的CPU只能进行定点的加减法,乘除法是由软件把乘除法变换成加减法,然后由软件实现。与定点运算相对应的是浮点运算,当时浮点运算也是将浮点变换成定点运算,然后由软件实现。由于普遍应用浮点运算,因而出现了一种专用于浮点运算的集成电路,当时叫协处理器,实际上就是专用集成电路(ASIC),接着CPU就将浮点运算协处理器集成了。”在MCU领域研发多年的业界专家唐晓泉说起这些如数家珍,“如此类似的情况在CPU的发展史上不断重复,如DSP、多媒体等。而作为CPU的一个分枝,MCU的发展路线也基无二致。”

对于外设的集成也是同样的路径。唐晓泉提到,当MCU需要UART时,就需要UART专用集成电路与其配合,然后MCU开始集成UART;当需要CAN通信功能时,则需要CAN集成电路与其配合,然后MCU又集成了CAN,就这样一路升级进化至今。

因而,唐晓泉判断,AI肯定也要走同样的路数,先有专用集成电路,然后MCU再集成。而所谓的AI IP可以说是专用集成电路的表现形式而已。当技术、市场成熟时,AI IP就有可能整合到MCU中,最终实现量变到质变。

变革已来

在AIoT的生态中,互联网巨头正蜂拥而入。小米“AI+IoT”战略凸显了其野心,京东也公布了小京鱼AIoT生态部署,这些巨头的涌入对AIoT将带来哪些巨变?

据悉,小米的生态目标是打造构建一个完整的“三环”布局,最内环包括了手机、电视、盒子、路由器和智能音箱等小米核心产品;中间一环则是小米通过投资孵化构建的IoT生态链体系;最外环将是接入小米IoT系统的第三方厂商,最终完善硬件+互联网服务的商业模式构建。

而这些巨头的染指带来的变化显然是全方位的:在价格上,2014年一个Wi-Fi连接模组的价格是60多元;2018年Wi-Fi连接模组的价格被小米做到了9.9元;OS方面,阿里的投入巨大,不仅要数据,还要掌控节点。而在未来的MCU定义层面,谁又会唱主角呢?

或许还值得沉思的是,“小米的模式代表互联网公司通过Wi-Fi模块介入到传统的嵌入式设备,企图打通云数据与传统IoT设备之间的数据通道的模式。用一个模块来进行桥接,短期来看是一个好方法,既解决了IoT的碎片化问题,又实现了传统设备的上网问题。”唐晓泉分析道,“但存在的一大问题是互联网一直是利用其聚集效应实现规模化,从而使成本最优。而传统的嵌入式行业规模本来不大,聚集效应不明显。因而,要着力解决分工明确的规模化互联网研发生产模式与作坊式的传统嵌入式研发模式交互挑战。”

而无线模组硬件成本的大幅缩减往往意味着,AIoT行业正在从拓荒期进入成长期,从小规模的摸索尝试转向大规模的经验复制。唐晓泉认为,这表明AIoT时代的嵌入式系统由功能型向体验型方向转型,保持高效就需要分工,并要产生聚集效应实现规模化。

汹涌而入的玩家们各有心机,而谁能在AIoT时代的关键词“连接、安全、智能”上书写足够的“能量”呢?

来源:爱集微
转自:
RFID世界网

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