RFID

作者:安森美半导体逻辑、开关和存储业务部Julio Song

物联网(IoT)没有表现出短暂流行的迹象,预计十年内将会有规律地出现越来越多相互联接的事物。这不足为奇,因为我们不断想象寻找利用技术去做事的新方法并开发新旧技术的全新应用。每个新应用都会向网络添加许多端点,使IoT日益变大。

该趋势目前在使用的、在大部分RF频谱中运行的不同无线技术的激增可见一斑。它们大多包含在工业、科学和医疗(ISM)定义下的免授权频段,通常仅排除可能归为电信的应用。

生活更舒适

涉及大量IoT端点,即使不是数千亿,也可能高达数百亿,使调试和维护环节面临着挑战。假设我们不是为下一代创造了一个巨大的废物管理问题,这些设备都将运行多年,因此在设计时需要适当地考虑维护和维修。

使这一后勤问题复杂化的是许多IoT端点成本非常低,其所提供的维护水平可能不支持相对较高的现场维护成本。基础设施的成本也必须尽可能地降低,因此采用免授权的无线方案。

甚至相对较小的工厂也可能很快会有成千上万的IoT端点,因此不难理解为什么网状网络技术已成为首选的局域网拓扑。它支持远程监视和维护每台设备,还提供网络中一定程度的冗余,因为网状拓扑能够承受那些可能由无线电干扰引起的重大中断或某些端点的总故障。

IoT中另一种流行的拓扑,尤其针对位于远程区域的传感器,是低功耗广域网(LPWAN)采用的星型网络。这些网络优先考虑范围和低功耗而非有效载荷,通常支持非常短的传输而不是长距离传输,可能仅限每天传输一次。因此,它们通常最适用于不受延迟影响的工作数据。

网络拓扑的选择几乎将完全取决于应用,尽管端点的财务成本可能相对较低,但其可能提供很重要的数据。一些分析师估计,LPWAN的价值将在短短几年内达500亿美元,该数字基于设备及其提供的服务的总价值。

当现场端点发生故障时,几乎不可避免地需要对其进行修复。如果不能通过网络远程进行,则需要出车维修,这需要维修工程师前往现场并尽可能快而高效地解决问题。

一旦到达现场,问题可能会增加,因为很有可能端点无法通过物理或电子方式访问。即使端点易于访问,工程师可能也很难弄清为何它无法正常工作,因为端点的设计可能基于单个系统单芯片(SoC)。目前的集成度使这种情况变得越来越普遍。

针对IoT的两个‘E’

电子行服务的所有领域都在本地存储有关设备活动的数据,这比物联网存在的时间更久。利用非易失性存储器记录数据已被确立为记录关键系统信息的一种有效方案。存储在非易失性存储器中的数据可让您深入地了解设备的运行方式及其为何会停止工作。它们还被广泛用于存储功能参数、校准数据,以及可能需要定期更新、在断电时却可保留的其他类型信息。

这种活动对基本的存储技术产生了巨大的压力,因为它要求极端的耐久性,高于某些流行的存储器例如闪存所提供的耐久性。因此,优选的技术是EEPROM。

在某些应用中,在正常工作期间连续写入EEPROM并不少见,这推动了对可承受数百万次读写周期而不会出现故障的存储技术的需求。这不包括可能仅能支持100,000个周期或更少的编程和擦除持久性的其他类型的存储器。

现在,通过在单个器件中集成EEPROM存储和RFID联接,即使出现电源故障或完全断电的情况,工程师也可以通过设计IoT端点,使其存储工作数据并与服务工程师通信这呈现了服务和维护的全新范例,并且完全适用于IoT(见图1)。

图1:将支持RFID的EEPROM添加到IoT端点,将为几十亿台设备的调试、维修和维护提供一个新的维度

Tablet/Phone:平板电脑/手机

RF Reader/Writer:RF读写器

LED TV:LED电视

Motor Trim from EEPROM:EEPROM调节电机

MCU:微控制单元

Adjustable Current Regulator:可调的电流调节器

TV Trim from EEPROM:EEPROM调节电视

Trim parameters, diagnostic data, remote maintenance:调整参数、诊断数据、远程维护

图1:将支持RFID的EEPROM添加到IoT端点,为几十亿台设备的调试、维修和维护提供一个新的维度

也许更重要的是,所讨论的方案将无线联接的操作距离从不到10厘米(这是无源RFID的典型值)扩展达150厘米。这确切地将无源RFID在IoT中的应用提高到新的维度。即使系统没有上电,也能使用RFID在1.5m的距离上读写数据到EEPROM,将帮助工程师在部署现场之后,更经济高效地调试、维护、维修和修复端点。

独特的方案

安森美半导体开发的N24RF系列RF EEPROM集成了一个符合ISO 15693 / ISO 18000-3 Mode 1标准的RF收发器,以及4、16或64 kbit的EEPROM存储器,采用8引脚SOIC或TSSOP封装它提供200万次编程、擦除周期,具有200年的数据保留能力,且可在-40至+ 105°C的温度范围内工作。

该器件使用无源RFID,因此不依赖外部电源。取而代之的是,它的所有电力都在连接到一个外部线圈天线时获得。该器件被归类为高频(HF)RFID,在13.56 MHz的载波频率下运行,使其能够以低速(1.65 kbit / s)和高速(26.48 kbit / s)与RFID读卡器进行通信,最高可达53 kbit / s的快速指令。它是无源RFID实施的独特方法,可在1.5m的距离内实现这一目标。

即使电路的其余部分断电或出现故障,使用无源RFID也可以询问IoT端点以恢复故障后的重要数据记录。它还支持空中更新(OTA)校准或操作参数,同时端点仍在运行。芯片间通信使用I2C总线实施,主机处理器在正常操作期间能从该器件读取和写入,从而使校准或操作参数能在现场更新而不中断服务。

N24RFxx器件使用Reader Talks First(RTF)技术,当通过感应耦合施加电磁场时,该器件将被唤醒。它提供更广的范围,意味着工程师能够查询可能难以接近的IoT端点例如灯具,仅需使用位于该灯具下方的RFID读卡器就可实现。

安全特性包括64位唯一标识符(UID),以及支持多个32位密码,并具有针对不同存储扇区的锁定功能。(在选定的器件中)另一个特性是电压输出引脚,可提供足够的电能以支持单独的超低功耗微控制器。

总结

在许多需要高耐久性和经验证的数据保留应用中,EEPROM广泛用于数据记录和参数存储。通过添加RFID功能,可在1.5米的距离无线、安全地访问相同的数据,从而为IoT端点设计提供了一个新的维度。

关于安森美半导体

安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON)致力于推动高能效电子的创新,使客户能够减少全球的能源使用。安森美半导体领先于供应基于半导体的方案,提供全面的高能效电源管理、模拟、传感器、逻辑、时序、互通互联、分立、系统单芯片(SoC)及定制器件阵容。公司的产品帮助工程师解决他们在汽车、通信、计算机、消费电子、工业、医疗、航空及国防应用的独特设计挑战。公司运营敏锐、可靠、世界一流的供应链及品质项目,一套强有力的守法和道德规范计划,及在北美、欧洲和亚太地区之关键市场运营包括制造厂、销售办事处及设计中心在内的业务网络。更多信息请访问http://www.onsemi.cn

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无线射频识别(RFID)将成为第一种与条码技术并存并最终将在低成本识别和个人数据存储领域取代条码技术的新兴技术。 与条码技术相比,它具有多种优势,包括: 1、可以存储更多数据;2、可以在标签中集成一定智能;3、可以在一定距离外扫描;以及 4、可以减少人为干预。而这所有一切皆因MCU的使用让其成为可能。

EPC 技术对智能标签的影响

在消费层的部署中,下一代标签系统必须发展一种新的复杂级别,以应对新应用和全球互操作性所带来的复杂性。

就像统一产品编码(UPC)是条码技术的基本标识一样,一个名为 EPCglobal 的企业联盟也为 RFID 创建了电子产品编码(EPC)。 EPC 代码为 64 位或 96 位长。它将作为联网数据库中的一个查找项,数据库中的数据必须能够实时访问。

在某些时候,标签必须与位于公司内联网之外的主机系统进行通信。 公司可以与其合作伙伴协作,提供 EPC 信息服务(EPCIS)。 这将需要更多的标准化、互操作性和安全性。

图 1: 标签应用贯穿从入库到零售的整个过程

32 位 MCU 适于复杂RFID系统

由于它们经济有效,32 位 MCU 非常适合用于复杂 RFID 自动 ID 系统。 正如前面指出的那样,大部分重新设计工作将是对阅读器进行的。 图 2 显示了一个基本阅读器的框图。

图 2: 使用 MCU 和阅读器 IC 的 RFID 阅读器

MCU 可以使用几种流行串行接口中的任一种接口与较大的 EPCIS 数据库通信,这些接口包括 UART 和 USB 串行通道。 阅读器和标签之间的通信由 MCU 负责。

系统依赖于存储在 EEPROM 中的数据,并具有几个基本特性:

· 每个标签有一个唯一的串行编号,存储在 EEPROM 块 1 和 2 中。

· 两个特殊功能控制代码:电子商品防窃 (EAS) 和安静模式,用于解决安全和开/关操作(存储在块 3 中)。

· 每个标签拥有一个 8 位系列码和一个 8 位应用标识号(均存储在块 4 中)。 这两个代码对标签并不是唯一的。

· 余下的存储器用于用户数据。

· 定义了 256 个时隙,标签在其中的一个时隙中进行广播

如果一个阅读器寻找某个特定标签或一组标签,它可以使用系列码和应用标识号标准询问位于其操作范围内的所有标签。

阅读器需要对标签进行一系列询问操作。 这种交互操作通常是对标签中用户数据的读操作,但也有可能发生后续的写操作。

整个过程大体如下:

· 重复询问标签的操作,直到不再检测到数据逋唬

· 当符合所需系列和应用代码的标签被找到时,阅读器将通过整个排序过程为它们分配时隙。

· 不符合该系列/应用代码标准的标签被指示停止广播其串行编号。 

· 为了使排序过程进行得尽可能快,采用了优化算法。优化是根据对完成该过程所需命令的平均数的仿真进行的。 使用一个 32 位 MCU 可以最好地完成这些算法的快速执行。 

所有这些合起来,对 MCU 构成严重负荷。 标签需要具有更高的性能。使用 32 位 MCU 和大容量片上闪存,就可以实现本地数据库信息存储,而不必与主机进行无休止的通信。 

智能卡阅读器数据加密和解密结构 

加密可通过软件来实现,也可以通过硬件和软件的组件来实现。 纯软件加密的主要优点就是便宜。 另一方面,基于硬件/软件的安全措施会更安全,性能也会有相当多的提升。
  
除了8 位和 16 位系统处理软件加密时的性能弱势以外,对于内存受限的设计来说,软件使用的代码也常常会显得太多,并且几乎总是存在后门,从而造成安全风险。 当系统设计者没有其他选择,只能通过增加外部存储器来容纳剩余代码时,安全风险就会进一步增加。 32 位 MCU 提供了足够的片上内存资源(512 K 字节闪存),而后续产品还将随着时间流逝而不断扩展。 

设计团队经常想当然地以为硬件加密会造成令人无法接受的 BOM 成本和 IP 成本增加。尽管 DES 和 Triple DES 等算法不受版权限制,不需要交纳牌照费,但能够改善其效率的那些实现方法却是受专利保护的。 

好消息是当使用带有安全内核和丰富 IP 库的 32 位 MCU 时,设计者实际上可从两个领域均受益。 一方面,32 位 MCU 拥有通过软件来执行加密算法所需的全部处理能力。 另一方面,具有优化加密引擎的安全内核可以提供所需的所有硬件安全性。 受专利保护的实现算法则是作为 MCU 的 IP 库的一部分。 

软件可配置性对阅读器/标签系统来说特别重要。 例如,很快将进入市场的支持 EPCIS 的下一代智能标签系统,将能够在使用中改变其加密算法。 
 
对于以前的智能标签系统,系统智能的大部分将保留在阅读器模块中。 当阅读器采用基于安全 ARM 内核和适当 IP 的 32 位 MCU 标准元件来提供支持时,实现基于硬件的安全造成的额外成本将非常小。 使用 32 位元件的另一个优势是它们能够提供额外的内存容量。 通过在阅读器的 MCU 中嵌入足够内存,可以消除通常在 8 位和 16 位设计中见到的 MCU 与内存之间的外部总线。 没有了这种总线,也就避免了一种安全威胁,因为从此黑客们将无法再监测阅读器的内存总线。  


 
图 3: AES 加密和解密结构 32 位 MCU在未来应用中更具优势 

在下一代智能标签和非接触式智能卡应用中,32 位 MCU 具有明显优势。 例如,它们能够进行更多智能标签的识别和排序处理,可以使用更多内存,而不必像 8 位 MCU 那样采用内存换页(memory banking)技术来实现。  

当加密成为 RFID 阅读器/标签系统特性列表的一部分时,优势就更加明显。 例如,DES 和 Triple DES 需要使用 32 位乘法器,而在一些MCU 上,乘法器也早已内置其中。  

软件执行加密算法具有许多优点,比如可以在使用中更改加密密鈅等。 但软件执行需要使用大量嵌入式内存,而 32 位 MCU 可以提供这些内存。 使用内存映射 I/O 的能力使系统设计变得更加容易,32 位 MCU 上的 I/O 选项一般包括多种高位速率接口。 

过去,32 位 MCU 的不足之处在于成本较高。 然而,随着越来越多厂商引入基于标准 ARM的 MCU 之后,价格已经下降。采用前沿半导体工艺进行大批量生产缩小了管芯尺寸,降低了 32 位标准规格 MCU 的价格。当然,32 位 MCU 的成本仍然比最便宜的 8 位 MCU 要高,但系统设计者现在还是采用了可以提供他们所需性能的 32 位 MCU,并且能够符合整个系统的材料预算。  

RFID 和自动识别技术与安全性和保密性问题的融合,势必将促进 32 位 MCU 在智能标签和非接触式智能卡市场的发展。近期之内,我们将看到它们融入支付、库存和销售点系统中;而不久我们就会看到增强的技术或非接触式智能卡大量进入电子护照等敏感领域。

来源:网络(本文仅供学习参考使用,版权归作者所有)

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